Experte Artikelstammdaten / Master Data Management (m/w/d)

Ort: 50933 Köln |Vertragsart:Vollzeit, unbefristet |Job-ID: 961989

Was wir zusammen vorhaben:

Gemeinsam gestalten wir die digitalen Einkaufsprozesse eines der führenden europäischen Handelsunternehmen. Der Bereich Ware Organisation & Prozesse berät, begleitet und unterstützt den zentralen Einkauf und das Category Management rund um Organisation und Prozessgestaltung und definiert daraus die fachlichen Anforderungen für die betreuten IT-Systeme.

Artikelstammdaten sind ein zentraler Erfolgsfaktor entlang der gesamten Wertschöpfungskette.

Als Process Expert Master Data Management gestaltest du die Weiterentwicklung und Harmonisierung von Stammdatenprozessen mit Fokus auf die Integration externer Datenstandards wie GDSN. In einem gruppenweiten Transformationsprogramm treibst du die Modernisierung von Systemen, Prozessen und Daten aktiv voran.

Was du bei uns bewegst:

• Du gestaltest die Nutzung von GDSN und externen Datenstandards strategisch: Entwickle Ansätze, wie externe Stammdaten (z. B. über GDSN) echten Mehrwert schaffen und integriere sie in skalierbare Prozesse und eine zukunftsfähige Datenlandschaft.
• Du vertrittst das Unternehmen in internationalen GS1 Gremien: Mit klarem Blick für den Business Nutzen bringst du Anforderungen ein, gestaltest Standards aktiv mit und übersetzt Entwicklungen frühzeitig in konkrete Lösungen.
• Du übersetzt externe Anforderungen in umsetzbare Lösungen: Regulatorik und Datenstandards verwandelst du strukturiert, greifbar und umsetzbar in klare, praxisnahe Anforderungen für Datenmodelle, Prozesse und Systeme.
• Du steuerst die Zusammenarbeit mit externen Datenpartnern: Sorge für klare Strukturen, effiziente Abstimmungen und eine stabile, skalierbare Datensynchronisation mit Datenpools und Partnern.
• Du verbindest Business Bedarfe mit einem konsistenten Datenzielbild: Gemeinsam mit den Fachbereichen bringst du Anforderungen auf den Punkt, priorisierst sie sinnvoll und entwickelst ein tragfähiges Zielbild für Stammdaten und deren Nutzung.
• Du entwickelst zukunftsfähige Datenmodelle und Prozesse: Bringe Struktur in Komplexität, gestalte moderne Lösungen und treibe zentrale Initiativen im Artikelstammdatenmanagement aktiv voran.
• Du steigerst die Datenqualität und Effizienz: Mit einem klaren Blick für Potenziale nutzt du Automatisierung und KI gezielt, um Prozesse zu vereinfachen, Qualität zu erhöhen und Skalierbarkeit zu ermöglichen.

Was uns überzeugt:

• Zuallererst deine Persönlichkeit: Deine offene, überzeugende Art, dein Teamgeist und deine ausgeprägte Neugier für datengetriebene Zusammenhänge helfen dir, komplexe Themen schnell zu durchdringen und zielgerichtet voranzutreiben.
• Anspruchsvolle Sachverhalte analysierst du eigenständig, strukturierst sie klar und leitest fundierte, umsetzbare Maßnahmen ab. Prioritäten setzt du sicher und die Ergebnisaufbereitung gelingt dir für unterschiedliche Stakeholder-Level adressatengerecht.
• Du erkennst Zusammenhänge schnell und übersetzt Anforderungen in tragfähige Konzepte, Prozesse und Datenmodelle mit Blick auf Umsetzbarkeit und Skalierbarkeit.
• Du hast mehrere Jahre Praxiserfahrung in der Erarbeitung von Fachkonzepten, Datenmodellen oder End to End Prozessen, idealerweise im Kontext Stammdaten oder vergleichbarer Datenstrukturen.
• Du bringst praktische Erfahrung mit Datenstandards, GDSN-Prozessen oder der Zusammenarbeit mit externen Datenpartnern mit und bist in der Lage, diese in konkrete Anforderungen zu überführen.
• Du bewegst dich sicher im Austausch mit Fachbereichen, IT und externen Partnern, bringst unterschiedliche Perspektiven zusammen und treibst Themen strukturiert voran.
• Ein abgeschlossenes Studium (Wirtschaft, IT oder vergleichbar) oder eine Ausbildung sowie mehrjährige Erfahrung im Projekt- oder Prozessumfeld. Idealerweise hast du bereits in transformationsnahen Kontexten gearbeitet (z. B. System-, Prozess- oder Dateninitiativen).
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Was wir bieten:

Die REWE Group als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecken Sie einen lebensnahen Arbeitgeber, der Ihnen Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:

• Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und vergünstigtes Deutschlandticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.

Mitarbeiterrabatte: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.

Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, zeitgemäßen Eltern-Kind-Büros, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.

Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons.

Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen.

• Gestaltungsspielraum: Mitbestimmung bei der Auswahl von Algorithmen, Analysetechniken und Technologien und eigenverantwortliches Arbeiten an spannenden Fragestellungen aus den verschiedensten Unternehmensbereichen (Supply Chain, Logistik, Marketing, Kundenservice).
• Agiles Umfeld: Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext.

Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk „DITO – different together“ und das Frauennetzwerk „f.ernetzt“ für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.

Weitere Informationen erhältst du unterjobs.rewe-group.com .

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Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlichen und geistigen Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiteren individuellen Merkmalen - gleichermaßen willkommen sind.