Datenanalyst Finanzdaten / ERP-Auswertungen (w/m/d)

Datenanalyst Finanzdaten / ERP-Auswertungen (w/m/d)

Data Science Mit Skill-Test

• Vollzeit
• Köln
• Hybrid
• Mid-Level
• Start ab sofort

Deine Aufgaben

Das Unternehmen sucht einen engagierten Datenanalysten, der sich leidenschaftlich mit Finanz- und Buchhaltungsdaten auseinandersetzt. In dieser Rolle unterstützen Sie die Aufbereitung und Strukturierung von Buchungsjournals, um unseren Teams eine verlässliche Datenbasis für ihre Analysen zu bieten. Zu Ihren täglichen Aufgaben gehört es, wichtige Schritte im Datenprozess zu begleiten, Daten auf Vollständigkeit und Auffälligkeiten zu prüfen und eng mit der IT sowie den Fachbereichen zusammenzuarbeiten, um technische Herausforderungen zu meistern. Im Team entwickeln Sie Abläufe kontinuierlich weiter, dokumentieren Prozesse sorgfältig und bringen Ihre Ideen ein, um die General-Ledger-Analysen zu optimieren. Sie arbeiten mit gängigen ERP-Systemen wie SAP, Navision oder DATEV und sind verantwortlich für das Auslesen und die Vorbereitung relevanter Daten. Ihre Fähigkeiten in SQL und ETL werden entscheidend sein, um große Datenmengen strukturiert aufzubereiten und sicherzustellen, dass diese korrekt in die Analyseprozesse einfließen. Sie identifizieren Ursachen für Daten- oder Skriptfehler und passen diese eigenständig an, während Sie die Qualitätskritik der Analyseprozesse begleiten. Das Unternehmen bietet Ihnen ein unterstützendes Arbeitsumfeld mit umfangreichen Onboarding-Programmen und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre fachlichen und persönlichen Stärken weiterzuentwickeln.

Dein Profil

Der ideale Kandidat bringt fundierte Berufserfahrung von mindestens 3 Jahren in SQL-basierten Analyseprozessen sowie im Aufbau und Betrieb von ETL-Strecken mit. Eine abgeschlossene kaufmännische Ausbildung ist ebenfalls erforderlich. Sie sollten sicher im Erstellen komplexer Abfragen sein und ein gutes Verständnis für Datenmodelle sowie buchhalterische Zusammenhänge in GL-Analysen haben. Erste Erfahrungen mit Skripting- und Programmiersprachen wie PowerShell oder Python sind von Vorteil. Ein Verständnis für ERP-Systeme wie SAP, Navision, JD Edwards, Oracle oder DATEV ist wünschenswert. Sie sollten eine Affinität zu cloudbasierten Datenplattformen und Reporting-Tools mitbringen. Zudem ist strukturiertes, präzises und analytisches Arbeiten wichtig, um Aufgaben systematisch anzugehen und Daten logisch nachvollziehen zu können. Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sind erforderlich, um Sachverhalte klar und verständlich zu kommunizieren.

Tech-Stack

Tippe an, was du schon kannst – wir zeigen dir, wie gut die Stelle passt.

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