Data Engineer (m/w/d) - Reporting Excellence

Data Engineer (m/w/d) - Reporting Excellence

Data Science

• Vollzeit
• Köln
• Hybrid
• Mid-Level
• Start ab sofort
• 70.000 € – 90.000 € / Jahr

Deine Aufgaben

Das Unternehmen ist einer der führenden Lebensmitteleinzelhändler mit einer über 110-jährigen Tradition und einer Mission, qualitativ hochwertige Produkte zu niedrigen Preisen anzubieten. In dieser Rolle als Data Engineer sind Sie Teil eines dynamischen Teams, das sich der Entwicklung und dem Betrieb skalierbarer Datenlösungen für die internationale Data- & Analytics-Plattform widmet. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung von SQL-basierten Transformationslogiken zur Abbildung von fachlich definierten KPIs sowie die Konzeption und Implementierung von Datentransformationsprozessen und Datenmodellen unter Verwendung moderner Technologien wie Databricks, Spark und Azure Data Factory. Sie arbeiten eng mit Business- und BI-Rollen zusammen, um KPI-Anforderungen in robuste SQL-Logiken zu überführen und verantworten den stabilen Betrieb der Datenplattform. Zudem bringen Sie sich aktiv in die Weiterentwicklung der Plattform ein und nutzen moderne Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum. Das Unternehmen bietet Ihnen eine moderne Arbeitsumgebung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre berufliche Entwicklung zu fördern.

Dein Profil

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder in einem BI-nahen Umfeld, idealerweise mit Verantwortung für zentrale Datenlogiken. Sehr starke SQL-Kenntnisse sind erforderlich, insbesondere zur Abbildung komplexer Geschäftslogiken und KPIs auf analytischen Datenplattformen. Erfahrung in der Modellierung von Daten, einschließlich Star Schema, Data Vault und der Dritten Normalform, ist ebenfalls notwendig. Kenntnisse in Databricks und cloudbasierter Datenverarbeitung, vorzugsweise im Microsoft Azure Umfeld, sind von Vorteil. Eine hohe Selbstständigkeit, Sorgfalt und Qualitätsbewusstsein sowie Erfahrung in agilen Scrum-Teams runden Ihr Profil ab. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke sind ebenfalls wichtig, um in dieser Rolle erfolgreich zu sein.

Außerdem wichtig

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken