Data Engineer im Bereich Datenmanagement (m/w/d)

Data Engineer im Bereich Datenmanagement (m/w/d)

Data Science Mit Skill-Test

• Vollzeit
• Köln
• Vor Ort
• Mid-Level
• Start ab sofort
• 55.000 € – 77.000 € / Jahr

Deine Aufgaben

Unser Kunde sucht einen engagierten Data Engineer, der im Bereich Datenmanagement für die Controlling-Organisation tätig wird. In dieser Rolle haben Sie die Möglichkeit, an einer umfassenden Datenbasis zu arbeiten, die innovative und zuverlässige Datenprodukte für Planung, Reporting und Analysen im Controlling sowie in weiteren Fachbereichen bereitstellt. Sie werden aktiv an der Weiterentwicklung dieser Datenbasis mitwirken und dafür sorgen, dass die erforderliche Datenqualität dauerhaft gewährleistet ist. Ihre Data Engineering-Fähigkeiten werden entscheidend sein, um großartige Datenprodukte innerhalb einer unternehmensweiten Data Mesh-Architektur zu gestalten. Sie entwickeln Datenprodukte von der Quelle bis hin zu benutzerfreundlichen Ansichten, die relevante Businessfragen beantworten und somit zur besseren Entscheidungsfindung im Controlling und Management beitragen. Zudem konzipieren und betreiben Sie moderne, skalierbare Datenpipelines, die aus vielfältigen Datenquellen bestehen. Die Nutzung von Cloud- und KI-Technologien wird Ihnen helfen, neue Ideen schnell umzusetzen und robuste Data-Pipelines zu betreiben. Die Zusammenarbeit im Team ist ein wesentlicher Bestandteil Ihrer Arbeit, da Sie eng mit anderen Data Engineers und Data Experts zusammenarbeiten, um gemeinsame Datenmodellierungsstandards weiterzuentwickeln. Ihr analytisches Denken und Ihre Fähigkeit, komplexe Fragestellungen strukturiert anzugehen, werden Ihnen helfen, pragmatische, datengetriebene Lösungen zu finden.

Dein Profil

Der ideale Kandidat bringt eine analytische Kompetenz mit und hat bereits erste berufliche Erfahrungen im Bereich Datenmanagement gesammelt. Sie sollten sicher im Umgang mit SQL und relationalen Cloud-Datenbanken wie Snowflake sein und Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie GCP sowie ETL-/ELT-Tools wie DBT haben. Kenntnisse in Data Engineering-Tools und -Konzepten wie DBT, Control M, GIT, CI/CD und Python sind ebenfalls erforderlich. Eine hohe Technologieaffinität und das Interesse, sich über moderne Data- und Cloud-Technologien sowie Künstliche Intelligenz auf dem Laufenden zu halten, sind wichtig. Sie sollten agile Methoden kennen und verstehen, wie wichtig die Arbeit nach Best Practices und Code Conventions in einem Team ist. Eine gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch ist notwendig, um technische Themen adressatengerecht zu vermitteln. Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im relevanten Bereich wird vorausgesetzt.

Tech-Stack

Tippe an, was du schon kannst – wir zeigen dir, wie gut die Stelle passt.

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