(Senior) Data Architect / Data Engineer (m/w/d)

(Senior) Data Architect / Data Engineer (m/w/d)

Data Science Mit Skill-Test

• Vollzeit
• Köln
• Vor Ort
• Mid-Level
• Start ab sofort
• 55.000 € – 83.000 € / Jahr

Deine Aufgaben

Unser Kunde ist ein führendes Netzwerk von Stadtwerken in Europa, das für Unabhängigkeit und innovative Wege im Energiemarkt steht. Im Bereich Energiehandels-IT am Standort Köln suchen wir einen engagierten (Senior) Data Architect / Data Engineer, der die Weiterentwicklung unserer neuen Datenplattformen für Energiemarktdaten und Analytics vorantreibt. Zu den Hauptaufgaben gehören die Definition und Umsetzung effizienter Datenarchitekturen für Analytics-Prozesse sowie die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) in die Datenverarbeitungs- und -analyseprozesse. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um Datenanforderungen zu verstehen und umzusetzen, einschließlich Anforderungsanalyse, Implementierung, Qualitätssicherung und Betrieb. Zudem sind Sie verantwortlich für die Optimierung der Datenarchitektur und Performance sowie für die Automatisierung der Datenprozesse. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Arbeit ist die Sicherstellung der Datenintegrität und die Überwachung der Datenqualität. Sie werden Teil eines dynamischen Teams in einem zukunftsorientierten Unternehmensbereich, das Wert auf eine offene Unternehmenskultur und regelmäßige Events legt.

Dein Profil

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder in einem vergleichbaren Studiengang. Sie bringen mehrjährige Berufserfahrung als Data Architect oder Data Engineer mit und haben fundierte Kenntnisse im Aufbau und Betrieb von Lösungen in Cloud-Plattformen, insbesondere Azure. Erfahrung in der Datenarchitektur, insbesondere mit Data Vault 2.0, Datenmodellierung und dem Aufbau von Datenpipelines, ist ebenfalls erforderlich. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind ein Muss. Zudem sollten Sie über ein gutes Fachwissen in der Datenintegration und der Transformation großer Datenmengen verfügen, sowie vertiefte Kenntnisse in der Datenbereitstellung als Datalakehouse und (Near-Realtime-) Analytics-Streams. Kenntnisse in SQL, Python, dbt sowie Erfahrung mit Snowflake und dem Azure Tech Stack runden Ihr Profil ab. Persönlich zeichnen Sie sich durch ausgeprägte Teamfähigkeit, eine strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise, analytisches und konzeptionelles Denkvermögen sowie ein hohes Maß an Eigeninitiative aus.

Tech-Stack

Tippe an, was du schon kannst – wir zeigen dir, wie gut die Stelle passt.

0 % Match