Über die Position
Du möchtest die Entwicklung einer modernen, plattformunabhängigen Data-Warehouse- und Lakehouse-Architektur aktiv mitgestalten und performante Datenstrukturen aufbauen? Dann freue ich mich auf deine Bewerbung!
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Optimierung robuster Datenpipelines sowie ELT-Prozesse mittels SQL und Python (perspektivisch auch PySpark)
- Mitgestaltung unserer modernen DWH-/Lakehouse-Architektur zum Aufbau einer plattformunabhängigen, hochgradig wartbaren Datenplattform
- Weiterentwicklung Git-basierter Entwicklungsprozesse sowie Automatisierung von Tests und Deployments über CI/CD-Pipelines
- Sicherstellung hoher Datenqualität durch Implementierung automatisierter Prüfungen, Monitoring-Tools und systematischer Fehlerbehandlung
- Begleitung der schrittweisen Migration bestehender Datenprozesse auf die neue Plattform und kontinuierliche Weiterentwicklung bestehender Lösungen
- Enger Austausch mit dem Senior Data & BI Engineer und der IT, Diskussion technischer Lösungsansätze sowie Etablierung gemeinsamer Entwicklungsstandards
- Erprobung und Nutzung KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge unter Berücksichtigung von Codequalität, Datenschutz und Informationssicherheit
- Nachvollziehbare Dokumentation zentraler Komponenten sowie perspektivische Übernahme technischer Vertretungsaufgaben
Dein Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder eine vergleichbare IT-Ausbildung mit praktischer Berufserfahrung
- Sehr gute SQL- und gute Python-Kenntnisse sowie fundierte Praxis in der Entwicklung von Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozessen
- Gutes Verständnis von Data-Warehouse-Architekturen, Datenmodellierung und Erfahrung in der Arbeit mit DWH- oder Lakehouse-Plattformen
- Vertrauter Umgang mit Git, Code-Reviews, automatisierten Tests und CI/CD-Pipelines
- Analytische Denkweise, Eigeninitiative und ein strukturiertes Vorgehen mit dem Ansporn, pragmatische Lösungen für technische Herausforderungen zu finden
Deine Benefits
- Attraktive Remote- und Hybrid-Arbeitsmodelle sowie flexible Arbeitszeiten am Standort Köln
- 30 Tage Urlaub, 40 Stundenwoche, Unbefristete Festanstellung, Gesundheitsangebote & Weiterbildungsmöglichkeiten (z.B. in Form von Zertifikaten)
- Arbeit an zukunftsweisenden Lakehouse-Architekturen und aktiver Einsatz von KI-Tools im Entwicklungsalltag
- Raum für eigene Ideen, aktive Mitgestaltung der Datenarchitektur sowie kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten
- Flache Hierarchien, offener Wissensaustausch im Team, kurze Entscheidungswege und eine ausgeprägte Duz-Kultur
Dein oder bist dir nicht ganz sicher, ob du der richtige Bewerber für die Position bist? Das ist gar kein Problem!
Komm gerne proaktiv auf mich zu und wir klären gemeinsamen in einem Austausch alle offenen Fragen.
Rene Münsch
Senior Recruitment Consultant
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Ich freue mich auf deine Bewerbung!
Aus Gründen der besseren Lesbarkeit wird auf die gleichzeitige Verwendung der Sprachformen männlich, weiblich und divers (m/w/d) verzichtet. Sämtliche Personenbezeichnungen gelten gleichermaßen für alle Geschlechter.
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