No-Code & AI Specialist (m/w/d)

Das bringst du idealerweise mit:

• Abgeschlossenes Studium oder Weiterbildung im Bereich AI, Informatik oder Tech — oder vergleichbare praktische Erfahrung
• Nachweisbare Erfahrung mit No-Code- und Low-Code-Plattformen wie make.com, Bubble.io, Lovable oder Zapier
• Erfahrung im Aufbau von AI-Systemen bzw. im produktiven Einsatz von GenAI-Tools.
• Erste Erfahrung in einem Start-up-Umfeld, idealerweise mit Berührungspunkten zum Produktmanagement
• Grundverständnis für Softwareentwicklung: Du liest dich in APIs, Datenstrukturen und einfache Skripte ein, ohne darauf angewiesen zu sein, dass jemand vorbaut
• Hands-on-Mentalität: Du baust lieber, als lange zu planen, und stellst dein Ergebnis noch am selben Tag zur Diskussion
• Verlässlichkeit und Belastbarkeit, auch unter Zeitdruck und wechselnden Prioritäten.
• Exzellente Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit — du erklärst technische Lösungen auch Kolleg:innen ohne Tech-Hintergrund verständlich

Was wir dir bieten:

• Freue dich auf einen modernen Arbeitsplatz direkt in Charlottenburg – inklusive Dachterrasse für die Mittagspause oder den After-Work-Drink. Für Snacks und Getränke ist bei uns immer gesorgt
• Wir bieten dir flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zum Homeoffice
• Der Zusammenhalt ist uns wichtig – diesen fördern wir durch regelmäßige gemeinsame Lunches, Dinner sowie Teamevents
• Bei uns triffst du auf kurze Entscheidungswege und eine offene Kommunikation über alle Bereiche hinweg
• Als wachsendes Unternehmen bieten wir dir ein spannendes Umfeld, in dem du dich aktiv einbringen und dich innerhalb deiner Rolle weiterentwickeln kanns
• Individuelle Benefits: Neben einer fairen Bezahlung entscheidest du selbst, welches Extra dich am besten unterstützt: Ob Mobilitätsbudget, monatliches Shopping-Guthaben oder ein Essenszuschuss. Zusätzlich profitierst du von exklusiven Rabatten über unser Corporate-Benefits-Portal

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Fonte: Statistisches Bundesamt (Destatis), tabela; dl-de/by-2-0; cálculo da StarIn

Publicada em 02 de nov. de 2026

Publicada em 01 de nov. de 2026