Data Engineer (m/f/d) Feedback Management

Data Engineer (m/f/d) Feedback Management

Data Science Mit Skill-Test

• Vollzeit
• Frankfurt am Main
• Hybrid
• Mid-Level
• Start ab sofort

Deine Aufgaben

Das Unternehmen ist in der Digital Commerce Division tätig und hat sich der Digitalisierung verschrieben, um ein vernetztes Geschäft der Zukunft zu schaffen. Der Fokus liegt stets auf dem Kunden, mit dem Ziel, das perfekte digitale Einkaufserlebnis zu bieten. In einem agilen Arbeitsumfeld, das von innovativen Lösungen und engagierten Mitarbeitern geprägt ist, wird das Geschäft vorangetrieben. In der Rolle des Data Engineers (m/w/d) im Produktteam Feedback Management spielen Sie eine Schlüsselrolle beim Aufbau von Datenprodukten rund um Kundenfeedback, wie beispielsweise Produktbewertungen. Zu Ihren Aufgaben gehört die Entwicklung, der Betrieb und die Überwachung von ETL/ELT-Prozessen sowie die Automatisierung und Optimierung von Datenflüssen. Sie werden unsere Daten- und Analyseplattformen weiterentwickeln und pflegen, wobei der Schwerpunkt auf Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit liegt. Zudem unterstützen und befähigen Sie weniger erfahrene Kollegen durch Wissensaustausch. Das Team bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.

Dein Profil

Der ideale Kandidat bringt mindestens drei Jahre relevante Berufserfahrung als Data Engineer (m/w/d) mit, insbesondere im Aufbau skalierbarer Datenpipelines und Datenlagerarchitekturen. Sie sollten über solide Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, verfügen, insbesondere in Kontexten mit skalierbarer, hochdurchsatzfähiger Datenverarbeitung. Eine starke Expertise in SQL und NoSQL-Systemen auf großer Skala ist erforderlich. Zudem sollten Sie praktische Erfahrungen mit Cloud-Plattformen, idealerweise GCP, sowie mit cloud-nativer Pipeline-Entwicklung vorweisen können. Grundkenntnisse in Datenanalyse, insbesondere Textanalyse und Visualisierung, sind von Vorteil. Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich, Deutschkenntnisse sind wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und analytisches Denken runden Ihr Profil ab.

Tech-Stack

Tippe an, was du schon kannst – wir zeigen dir, wie gut die Stelle passt.

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