(Specialist) Analytics Engineer (w/m/d)

(Specialist) Analytics Engineer (w/m/d)

IT /

Berlin Dircksenstraße /

Hybrid /

Vollzeit / iSE02727

Willkommen bei ista

Wir bei ista unterstützen Eigentümer:innen und Verwalter:innen dabei, Energieverbräuche ihrer Gebäude zu messen, abzurechnen und transparent zu machen. So helfen wir ihnen, Einsparpotenziale zu erkennen, den Energieverbrauch zu reduzieren und somit ihre Gebäude zukunftsfähig zu gestalten. Daran arbeiten wir mit über 6.600 Mitarbeiter:innen in 21 Ländern. Wir bieten dir die Sicherheit eines erfolgreichen Unternehmens und die Flexibilität einer agilen Arbeitsweise. Gestalte auch du mit uns die Zukunft.

Bei ista sind alle Menschen unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung, Religion und Behinderung willkommen. Wir sind stolz, Teil eines vielfältigen Teams zu sein. Wir pflegen ein kollegiales Umfeld und unterstützen uns gegenseitig. Besonders die Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf hat bei uns einen hohen Stellenwert. Auch ist uns die Förderung unserer Mitarbeiter:innen sehr wichtig, weshalb wir allen die Möglichkeit bieten, sich weiterzubilden und weiterzuentwickeln.

Das erwartet dich bei uns

• Aufbau und Betrieb der semantischen Grundlage, auf der BI, Self Service und KI bei ista aufsetzen
• Datentransformation und -​modellierung: du entwickelst dbt-​Modelle nach unseren Layer-​Konventionen und schreibst komplexe SQL-​Abfragen selbstständig und mit KI-​Support
• Sicherstellung von Daten- und Engineering-​Qualität durch Tests, DQ-Checks und Dokumentation
• Erstellung strukturierter Self-​Service-​Bereiche mit konsistenter KPI-Logik
• Enge Zusammenarbeit mit BI Engineers, Data Engineers und Business Stakeholdern
• Verständliche Kommunikation von Ergebnissen an technische und nicht‑technische Stakeholder

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-​)Informatik, Data, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Analytics Engineering oder Data Modeling
• Erfahrung mit ELT-​Pipelines, SQL und Tools wie dbt, Airbyte oder Fivetran
• Routine im Umgang mit Cloud Data Warehouses (Snowflake, BigQuery, Databricks) und grundlegende Kenntnisse in Docker und GitLab CI/CD
• Erfahrung mit Dimensional Modeling (Kimball, Inmon, idealerweise Data Vault)
• Erfahrung mit BI-Tools (Power BI, Tableau, idealerweise Qlik Sense)
• Erfahrung in der KI-​assistierten Entwicklung (Coding-​Assistenten wie GitHub Copilot, Claude Code, Cursor o.ä.) zum Schreiben und Reviewen von SQL und dbt-​Modellen) und kritischer Umgang mit KI-Output
• Fähigkeit, technische und fachliche Anforderungen in robuste Datenprodukte zu übersetzen
• Qualitätsbewusstsein, analytische Denkweise und strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
• Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke, sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Das bieten wir dir

• Mach das Richtige mit Sinn und Zukunft: Unsere Services schaffen Transparenz über Energieverbräuche und unterstützen Eigentümer:innen und Bewohner:innen dabei, Einsparpotenziale zu erkennen
• Genieße viele Vorteile: Freu dich auf eine attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub pro Jahr und auf Raum für persönlichen Austausch und echte Zusammenarbeit an gemeinsamen Bürotagen von Montag bis Mittwoch, mit der Flexibilität, am Donnerstag und Freitag mobil arbeiten zu können
• Sichere dir gute Perspektiven: Wir sind ein international erfolgreiches Unternehmen mit agilen Arbeitsmethoden und einer offenen Unternehmenskultur. Unser Zukunftskurs bietet dir langfristige und hervorragende Karriereoptionen.
• Bleib neugierig und entwickle dich weiter : Stillstand ist für uns keine Option, deshalb fördern wir dich in jeder Hinsicht bei deiner Entwicklung – eine Vielzahl an Lernchancen warten auf dich
• Erlebe eine Arbeitswelt voller Vertrauen : Wir ziehen alle an einem Strang
• Hab Spaß in einem motivierten Team : Ob Grillevent, internationaler Soccer Cup oder auch mal Eis für alle im Sommer – wir lassen uns immer etwas Neues einfallen, sei gespannt!

Hinweis zu Jobangeboten auf Drittplattformen

Wir freuen uns, dass du dich für Einstiegsmöglichkeiten bei ista interessierst. Damit du dich vor unautorisierten Jobangeboten schützen kannst, möchten wir dir ein paar Hinweise geben.

Zu unseren Hinweisen

Willkommen bei ista

Wir bei ista unterstützen Eigentümer:innen und Verwalter:innen dabei, Energieverbräuche ihrer Gebäude zu messen, abzurechnen und transparent zu machen. So helfen wir ihnen, Einsparpotenziale zu erkennen, den Energieverbrauch zu reduzieren und somit ihre Gebäude zukunftsfähig zu gestalten. Daran arbeiten wir mit über 6.600 Mitarbeiter:innen in 21 Ländern. Wir bieten dir die Sicherheit eines erfolgreichen Unternehmens und die Flexibilität einer agilen Arbeitsweise. Gestalte auch du mit uns die Zukunft.

Bei ista sind alle Menschen unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung, Religion und Behinderung willkommen. Wir sind stolz, Teil eines vielfältigen Teams zu sein. Wir pflegen ein kollegiales Umfeld und unterstützen uns gegenseitig. Besonders die Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf hat bei uns einen hohen Stellenwert. Auch ist uns die Förderung unserer Mitarbeiter:innen sehr wichtig, weshalb wir allen die Möglichkeit bieten, sich weiterzubilden und weiterzuentwickeln.

Das erwartet dich bei uns

• Aufbau und Betrieb der semantischen Grundlage, auf der BI, Self Service und KI bei ista aufsetzen
• Datentransformation und -​modellierung: du entwickelst dbt-​Modelle nach unseren Layer-​Konventionen und schreibst komplexe SQL-​Abfragen selbstständig und mit KI-​Support
• Sicherstellung von Daten- und Engineering-​Qualität durch Tests, DQ-Checks und Dokumentation
• Erstellung strukturierter Self-​Service-​Bereiche mit konsistenter KPI-Logik
• Enge Zusammenarbeit mit BI Engineers, Data Engineers und Business Stakeholdern
• Verständliche Kommunikation von Ergebnissen an technische und nicht‑technische Stakeholder

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-​)Informatik, Data, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Analytics Engineering oder Data Modeling
• Erfahrung mit ELT-​Pipelines, SQL und Tools wie dbt, Airbyte oder Fivetran
• Routine im Umgang mit Cloud Data Warehouses (Snowflake, BigQuery, Databricks) und grundlegende Kenntnisse in Docker und GitLab CI/CD
• Erfahrung mit Dimensional Modeling (Kimball, Inmon, idealerweise Data Vault)
• Erfahrung mit BI-Tools (Power BI, Tableau, idealerweise Qlik Sense)
• Erfahrung in der KI-​assistierten Entwicklung (Coding-​Assistenten wie GitHub Copilot, Claude Code, Cursor o.ä.) zum Schreiben und Reviewen von SQL und dbt-​Modellen) und kritischer Umgang mit KI-Output
• Fähigkeit, technische und fachliche Anforderungen in robuste Datenprodukte zu übersetzen
• Qualitätsbewusstsein, analytische Denkweise und strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
• Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke, sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Das bieten wir dir

• Mach das Richtige mit Sinn und Zukunft: Unsere Services schaffen Transparenz über Energieverbräuche und unterstützen Eigentümer:innen und Bewohner:innen dabei, Einsparpotenziale zu erkennen
• Genieße viele Vorteile: Freu dich auf eine attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub pro Jahr und auf Raum für persönlichen Austausch und echte Zusammenarbeit an gemeinsamen Bürotagen von Montag bis Mittwoch, mit der Flexibilität, am Donnerstag und Freitag mobil arbeiten zu können
• Sichere dir gute Perspektiven: Wir sind ein international erfolgreiches Unternehmen mit agilen Arbeitsmethoden und einer offenen Unternehmenskultur. Unser Zukunftskurs bietet dir langfristige und hervorragende Karriereoptionen.
• Bleib neugierig und entwickle dich weiter : Stillstand ist für uns keine Option, deshalb fördern wir dich in jeder Hinsicht bei deiner Entwicklung – eine Vielzahl an Lernchancen warten auf dich
• Erlebe eine Arbeitswelt voller Vertrauen : Wir ziehen alle an einem Strang
• Hab Spaß in einem motivierten Team : Ob Grillevent, internationaler Soccer Cup oder auch mal Eis für alle im Sommer – wir lassen uns immer etwas Neues einfallen, sei gespannt!