Praktikant Data Engineer - Strategy and Transactions (w/m/d)

Praktikant Data Engineer - Strategy and Transactions (w/m/d)

Data Science Mit Skill-Test

• Vollzeit
• Berlin
• Vor Ort
• Junior
• Start ab sofort

Deine Aufgaben

Sind Sie bereit, Ihre Zukunft mit Zuversicht zu gestalten? Möchten Sie mehr als nur reine Strategieberatung leisten? Suchen Sie eine tiefere Einbindung als im klassischen M&A? Dann sind Sie bei unserem Kunden genau richtig. Hier begleiten Sie CEOs, Vorstände und Private-Equity-Gesellschaften bei transaktionsbasierten Transformationen, vom ersten strategischen Gedanken bis zur erfolgreichen Umsetzung. Sie arbeiten an wegweisenden Projekten in verschiedenen Branchen, von der Neuausrichtung und Optimierung von Strategien bis hin zu transformativen Deals und Restrukturierungen. Durch datenbasierte Insights und den gezielten Einsatz von KI-Technologien eröffnen Sie neue Märkte, treiben das Wachstum voran und entwickeln Unternehmens- und Kapitalstrategien, die den entscheidenden Unterschied ausmachen. Als Teil des Data Analytics Teams in der Serviceline Strategy and Transactions unterstützen Sie das Team bei Analysen während des gesamten Deal- und Transformationszyklus. Zu Ihren vielfältigen Aufgaben gehören die Unterstützung bei der Beratung nationaler und internationaler Unternehmen während und nach einem Deal sowie Transformationsprozessen zur Ableitung strategischer, datenbasierter Entscheidungen. Sie implementieren passgenaue BI-/Analytics-Lösungen unter Verwendung von Spark-Plattformen und relationalen Datenbanken, führen komplexe Datenanalysen durch, um Geschäftseinblicke zu ermöglichen und Trends zu extrahieren, und setzen Ihre Expertise im Bereich Künstlicher Intelligenz ein, um reale Kundenherausforderungen zu lösen. Diese Position ist ab November für 4 Monate zu besetzen.

Dein Profil

Der ideale Kandidat hat ein Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik/-mathematik oder einen vergleichbaren Studiengang mindestens im 4. Bachelorsemester oder im Master. Gute Programmierkenntnisse in SQL oder Python sind erforderlich, und erste Erfahrungen im Cloud Data Engineering, insbesondere in Data Warehousing und ETL-/ELT-Pipelines, sind von Vorteil. Zudem sollten Sie über sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (mindestens B2) verfügen. Persönlich zeichnen Sie sich durch eine agile Denkweise aus und betrachten Flexibilität als ebenso wichtig wie Wissen und Fähigkeiten. Neugierde und Engagement sind für Sie selbstverständlich, und Sie suchen stets nach Chancen und Lösungen. Teamorientierung ist Ihnen wichtig, und Sie schätzen vielfältige Perspektiven. Ihr Ziel ist es, gemeinsam mit anderen ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld zu schaffen.

Tech-Stack

Tippe an, was du schon kannst – wir zeigen dir, wie gut die Stelle passt.

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