Machine Learning Software Engineer (w/m/d)

Machine Learning Software Engineer (w/m/d)

Mit Skill-Test

• Vollzeit
• Stuttgart
• Hybrid
• Mid-Level
• Start ab sofort
• 60.000 € – 85.000 € / Jahr

Deine Aufgaben

Das Unternehmen sucht einen engagierten Machine Learning Software Engineer, der die Schnittstelle zwischen innovativen Algorithmen und einem hervorragenden Kundenerlebnis bildet. In dieser Rolle bist Du Teil eines cross-funktionalen Teams, das Expertise in Datenanalyse, Machine Learning, Backend- und Frontend-Entwicklung vereint. Deine Hauptaufgabe besteht darin, die Produktvision aktiv mitzugestalten, indem Du als Sparringspartner für den Product Owner fungierst. Du wirst komplexe Probleme lösen, indem Du die Architektur personalisierter Produkte entwirfst und verantwortest. Zudem konzipierst, entwickelst, trainierst und betreibst Du neue Machine-Learning-Modelle und überführst diese in skalierbare Endkundenservices. Qualität steht für Dich an erster Stelle, weshalb Du technische Exzellenz als Grundlage für ein stabiles Produkt ansiehst. Darüber hinaus wirst Du Innovationen im Bereich Generative AI vorantreiben und Prototypen entwickeln, um neue Technologien für die Einkaufsbegleitung zu nutzen. Das Arbeitsumfeld zeichnet sich durch eine dialogische Unternehmenskultur aus, in der individuelle Stärken geschätzt werden und Raum für persönliche Entwicklung besteht. Du hast die Möglichkeit, Deine Ideen aktiv einzubringen und den Erfolg des Produkts direkt zu beeinflussen.

Dein Profil

Der ideale Kandidat bringt eine fundierte Ausbildung im Bereich Software Engineering mit und hat tiefgehende Kenntnisse im Bereich Machine Learning. Du solltest Erfahrung in der Entwicklung produktiver Systeme haben, insbesondere mit Microservices, und mit Programmiersprachen wie Python sowie ML-Bibliotheken wie Scikit-learn, Pandas und Numpy vertraut sein. Ein starkes Produkt-Mindset ist ebenso wichtig wie die Fähigkeit, komplexe technische Entscheidungen zu treffen und diese in robusten Code zu übersetzen. Idealerweise hast Du auch Kenntnisse in Kotlin und Erfahrung mit API-Design, automatisiertem Testen und Observability. Zusätzliche Kenntnisse in Data Engineering, Cloud-Technologien oder moderner Frontend-Entwicklung sind von Vorteil. Persönlich zeichnest Du Dich durch eine hohe Neugier für neue Technologien, insbesondere im Bereich Generative AI, sowie durch eine unternehmerische Denkweise und Entscheidungsfreude aus.

Tech-Stack

Tippe an, was du schon kannst – wir zeigen dir, wie gut die Stelle passt.

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