Customer Data Engineer (w/m/d)

Customer Data Engineer (w/m/d)

Data Science Mit Skill-Test

• Vollzeit
• Frankfurt am Main
• Hybrid
• Mid-Level
• Start ab sofort
• 52.000 € – 77.000 € / Jahr

Deine Aufgaben

Das Unternehmen ist ein dynamisches Energie- und Techunternehmen, das sich auf technologiegetriebene Lösungen für die Energiewelt von morgen spezialisiert hat. Mit über 1.000.000 Kundenbeziehungen in Europa und einem geplanten Umsatz von 1,3 Milliarden Euro im Jahr 2024 zählt es zu den am schnellsten wachsenden Energieunternehmen Deutschlands. Am Standort im Rhein-Main-Gebiet arbeiten rund 350 Mitarbeitende daran, die besten Lösungen für ein dezentrales Energiesystem zu entwickeln. In der Rolle des Customer Data Engineers sind Sie verantwortlich für den Aufbau, die Pflege und die kontinuierliche Optimierung von Datenpipelines, die eine gezielte Selektion, Segmentierung und automatisierte Bereitstellung von Kundendaten für Newsletter und Marketingautomation ermöglichen. Sie entwickeln und implementieren belastbare Datenmodelle, die eine umfassende 360°-Kundensicht bieten. Zudem stellen Sie die Datenqualität hinsichtlich Vollständigkeit, Konsistenz und Verlässlichkeit sicher und arbeiten eng mit Fachbereichen, Data Engineers und Data Scientists zusammen. Das Unternehmen bietet ein modernes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und zahlreichen Vorteilen, die eine optimale Work-Life-Balance fördern.

Dein Profil

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Er oder sie bringt fundierte Berufserfahrung im Data Engineering mit, insbesondere im Umgang mit kundenzentrierten Datenlandschaften. Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sind erforderlich, ebenso wie fundierte Erfahrungen in ETL-/ELT-Prozessen. Eine umfangreiche Expertise im Aufbau skalierbarer Datenpipelines sowie Automatisierungen mit Databricks und Airflow ist ebenfalls von Vorteil. Der Kandidat sollte eine stark ausgeprägte Kundenorientierung sowie ein kunden- und marktzentriertes Mindset mitbringen. Eine strukturierte und analytische Arbeitsweise sowie ein hoher Qualitätsanspruch an Daten und Prozesse sind unerlässlich. Teamgeist, Zuverlässigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch runden das Profil ab.

Tech-Stack

Tippe an, was du schon kannst – wir zeigen dir, wie gut die Stelle passt.

0 % Match

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken