Data Analyst Voll-/Teilzeit (m/w/d)

Data Analyst Voll-/Teilzeit (m/w/d)

Data Science Mit Skill-Test

• Vollzeit
• Frankfurt am Main
• Hybrid
• Mid-Level
• Start ab sofort
• 52.000 € – 71.000 € / Jahr

Deine Aufgaben

Sind Sie bereit, einen aktiven Beitrag zur Nachhaltigkeit und zur Erreichung der Klimaziele zu leisten? Dann sind Sie bei unserem Kunden genau richtig, der sich der digitalen Energiewende in Gebäuden widmet. Als führender Servicepartner für smarte und nachhaltige Gebäude bietet das Unternehmen Effizienzsteigerungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette von Wärme und Wasser in Immobilien an. Mit rund 4.300 Mitarbeitenden in 18 Ländern und 13 Millionen Wohnungen im Service, legt der Arbeitgeber großen Wert auf Klarheit, Offenheit, Ehrlichkeit und Verbindlichkeit. Diversität und Inklusion sind nicht nur Schlagworte, sondern gelebte Realität. In einem dynamischen Umfeld erwarten Sie spannende Aufgaben, flexible Arbeitsmöglichkeiten und eine offene Unternehmenskultur. In Ihrer Rolle als Data Analyst sind Sie verantwortlich für die Erhebung, Plausibilisierung, Analyse und Bewertung nachhaltigkeitsrelevanter Daten. Zu Ihren Aufgaben gehört die Analyse von Wetter-, Verbrauchs- und CO2-Emissionsdaten sowie die Entwicklung und Erstellung von Reports für das Nachhaltigkeitsmanagement. Sie erstellen öffentlichkeitswirksame Analysen und bauen interaktive Dashboards auf, um Lösungen zu präsentieren. Zudem wirken Sie beim Nachhaltigkeitsbericht und in Forschungsprojekten mit, während Sie bereichsübergreifend zusammenarbeiten.

Dein Profil

Der ideale Kandidat hat eine Begeisterung für Daten und Statistiken sowie fundiertes Know-how im Umgang damit. Praktische Erfahrung in der Datenanalyse ist von Vorteil, ebenso Kenntnisse oder großes Interesse an Reportings und KPI-Ermittlungen gemäß nachhaltigkeitsbezogenen Rahmenwerken wie dem GRI-Standard und GHG-Protokoll. Fundierte Kenntnisse im Azure Data Explorer und Qlik sind erforderlich, ebenso wie Erfahrung mit relationalen Datenbanken (SQL). Gute Kenntnisse in der Datenanalyse und -visualisierung mit Python und den gängigen Bibliotheken wie pandas, numpy und matplotlib sind ebenfalls notwendig. Ein abgeschlossenes Studium in Naturwissenschaften, Mathematik, Informatik oder einem vergleichbaren Fach ist Voraussetzung. Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine hohe Kommunikationsfähigkeit sind ebenfalls wichtig.

Tech-Stack

Tippe an, was du schon kannst – wir zeigen dir, wie gut die Stelle passt.

0 % Match

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken