Master Frontier Engineer (d/f/m)

### Über die Rolle

Als **Master Frontier Engineer (m/w/d)** gestalten Sie aktiv die nächste Generation von Enterprise AI. Als Lead Architect innerhalb eines Frontier Pods verbinden Sie tiefgreifende technische Expertise mit ausgeprägtem Geschäftsverständnis und strategischem Denken, um KI-native Systeme zu entwickeln, die messbare Ergebnisse für einige der weltweit führenden Unternehmen schaffen.

Als vertrauenswürdige technische Beratungsperson verantworten Sie Architektur, Governance und Weiterentwicklung komplexer agentischer Systeme. Sie übersetzen anspruchsvolle Herausforderungen in skalierbare KI-Lösungen, etablieren Engineering-Standards und fördern die nächste Generation von Frontier-Talenten. Dabei verwandeln Sie innovative Ideen in produktionsreife Lösungen, die nachhaltigen Mehrwert schaffen.

### In dieser Rolle werden Sie

• **Fortschrittliche agentische Systeme und Workflows konzipieren und implementieren** sowie Governance-Modelle für Berechtigungen, Kontextaustausch und Datenzugriffe etablieren.
• **Enterprise-weite Agent-Deployments auf führenden KI-Plattformen architektonisch gestalten** und Trust Layer sowie agentenübergreifende Governance-Frameworks entwickeln, die einen verantwortungsvollen Einsatz von KI ermöglichen.
• **Orchestrierungsmuster, State-Management-Strategien, Tool-Calling-Frameworks und Resilienzmodelle** für komplexe KI-Ökosysteme definieren.
• Praktiken für **AI Quality Engineering** etablieren, einschließlich Frameworks zur Evaluierung von Agents, Strategien für synthetische Daten und agentische Testmethoden.
• **Enterprise-Wissensarchitekturen, Ontologien und Retrieval-Systeme** entwickeln und skalieren, die vertrauenswürdige und kontextbezogene KI-Anwendungen ermöglichen.

### Arbeitsmodell

Wir sind überzeugt, dass hybrides Arbeiten der richtige Weg ist, um unseren Mitarbeitenden größtmögliche Flexibilität zu ermöglichen. Aufgrund der geschäftlichen Anforderungen dieser Position handelt es sich um eine **hybride Rolle mit drei Präsenztagen pro Woche bei einem Kunden oder in einem Cognizant-Büro in Deutschland**.

Unabhängig von Ihrem individuellen Arbeitsmodell unterstützen wir eine gesunde Work-Life-Balance durch unsere vielfältigen Wellbeing-Angebote.

Die für diese Position beschriebenen Arbeitsbedingungen entsprechen dem Stand zum Zeitpunkt der Veröffentlichung. Sie können sich abhängig von Ihrem jeweiligen Projekt sowie von geschäftlichen und kundenspezifischen Anforderungen ändern. Selbstverständlich kommunizieren wir die Erwartungen an die Rolle jederzeit transparent.

### Das sollten Sie mitbringen

• **7 bis 15 Jahre Erfahrung in der technischen Umsetzung und Bereitstellung von Lösungen** sowie umfassende Expertise im Design komplexer KI-Systeme.
• Fundierte Kenntnisse in der **Architektur agentischer Systeme**, einschließlich AI-Orchestrierung und State-Management-Patterns.
• Praktische Erfahrung mit **Enterprise-Agent-Plattformen wie Copilot Studio oder Agentforce** sowie mit **MCP- und A2A-Agentenprotokollen**.
• Tiefgehende Expertise in **RAG at Scale und Grounding-Strategien** sowie Kenntnisse in Knowledge Graphs und Ontology Engineering.
• Erfahrung in der Entwicklung von **Test-Frameworks für agentische Systeme**, kombiniert mit fundierten Kenntnissen in KI-Sicherheit und Zugriffskontrollen.

### Damit sind Sie besonders erfolgreich

• Umfassende Expertise in **AI-native Solution Architecture**, kombiniert mit fundierten Kenntnissen in Agentic Engineering und Orchestrierung.
• Tiefgehende Erfahrung im **Context und Retrieval Engineering**, um Agents im Enterprise-Maßstab zuverlässig mit relevantem Kontext zu versorgen.
• Erfahrung in der Konzeption von **KI-Qualitäts- und Evaluierungsverfahren** für agentische Systeme.
• Ausgeprägte **technische Führungs- und Beratungskompetenz**, verbunden mit souveränem Kundenmanagement und der Fähigkeit, Engineers fachlich zu begleiten und weiterzuentwickeln.
• Fundiertes **Domänenverständnis und kontextbezogenes Urteilsvermögen** sowie eine starke Ausrichtung auf messbare Geschäftsergebnisse.