Data Engineer (m/w/d) - Dateningenieur

Data Engineer (m/w/d) - Dateningenieur

Data Science

• Vollzeit
• Köln
• Hybrid
• Mid-Level
• Start ab sofort
• 54.000 € – 75.000 € / Jahr

Deine Aufgaben

Werden Sie Teil eines etablierten Unternehmens, das innovative Lösungen im Bereich Mobilität und Transporttechnik entwickelt und produziert. Mit einem klaren Fokus auf Innovation, Qualität und nachhaltige Entwicklung realisiert der Arbeitgeber zukunftsweisende digitale Lösungen und investiert kontinuierlich in moderne Technologien sowie leistungsfähige IT-Infrastrukturen. In einem engagierten Team haben Sie die Möglichkeit, mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien zu arbeiten und aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen zu gestalten. Ihre Aufgaben umfassen den Aufbau und die Weiterentwicklung leistungsfähiger Datenarchitekturen sowie die Übersetzung fachlicher Anforderungen in tragfähige und skalierbare Datenlösungen. Sie fungieren als zentrale Schnittstelle zwischen IT und Fachbereichen und sind Impulsgeber für die Konzeption und Umsetzung datengetriebener Lösungen. Darüber hinaus wirken Sie beim Ausbau einer unternehmensweiten Reporting- und Analytics-Landschaft mit, wobei Sie moderne Datenplattformen einsetzen. Die Sicherstellung von Datenqualität, Verfügbarkeit und Integrität unter Einhaltung relevanter Governance- und Compliance-Vorgaben gehört ebenso zu Ihren Aufgaben wie die Identifizierung von Optimierungspotenzialen in bestehenden Datenprozessen. Der Arbeitgeber bietet Ihnen ein spannendes Arbeitsumfeld mit viel Raum für eigene Ideen sowie technische Gestaltung und die Möglichkeit, an abwechslungsreichen Projekten mit modernsten Technologien in einem dynamischen Arbeitsumfeld zu arbeiten.

Dein Profil

Für diese Position wird ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung vorausgesetzt. Sie sollten über mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen verfügen. Ein sicherer Umgang mit gängigen BI- und Analytics-Plattformen, idealerweise im Microsoft-Technologieumfeld oder vergleichbaren Lösungen, ist ebenfalls erforderlich. Erfahrung in der Integration heterogener Datenquellen sowie im Umgang mit ERP-Systemen ist von Vorteil. Für den Austausch mit Ihrem Team sind fließende Deutschkenntnisse auf dem Niveau C1 notwendig. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine hohe Kommunikationsfähigkeit runden Ihr Profil ab. Der ideale Kandidat bringt eine proaktive Arbeitsweise mit und ist in der Lage, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren.

Außerdem wichtig

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken