(Senior) Full Stack Engineer Data & AI (m/w/d)

(Senior) Full Stack Engineer Data & AI (m/w/d)

Mit Skill-Test

• Vollzeit
• Stuttgart
• Hybrid
• Mid-Level
• Start ab sofort
• 51.000 € – 72.000 € / Jahr

Deine Aufgaben

Wir sind die Abteilung Data Analytics und vereinen 18 Spezialisten in den Teams Data Engineering, Analytics & Reporting sowie Data Science. Unser Ziel ist es, Daten im gesamten Unternehmen nutzbar zu machen, indem wir zuverlässige Datenpipelines aufbauen, aussagekräftige Reports zur Prozessoptimierung entwickeln und praxisnahe KI-Modelle einsetzen. Wir legen großen Wert auf die Automatisierung von Abläufen, um Freiräume für neue Themen und die Weiterentwicklung bestehender Lösungen zu schaffen. In unserem dynamischen Team gibt es keine starren Silos; wir arbeiten teamübergreifend und finden gemeinsam heraus, welches Team am besten zu den individuellen Stärken und Interessen passt. Wenn Sie neue Herausforderungen, Gestaltungsspielraum und Entwicklungsmöglichkeiten suchen, sind Sie bei uns genau richtig. In der Rolle des (Senior) Full Stack Engineers Data & AI sind Sie verantwortlich für die End-to-End Entwicklung maßgeschneiderter Softwarelösungen, die Daten- und KI-Funktionalitäten integrieren. Sie begleiten den gesamten Entwicklungsprozess, implementieren komplexe Schnittstellen und evaluieren sowie operationalisieren KI-Modelle. Zudem treffen Sie eigenverantwortlich technische Architekturentscheidungen und gestalten unseren Tech-Stack aktiv mit. Bei entsprechender Leistung haben Sie die Möglichkeit, auch personelle Verantwortung zu übernehmen.

Dein Profil

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Software Engineering oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung in der Software- oder Datenentwicklung. Technisches Know-how in Python sowie Erfahrung in der Entwicklung von Web-Applikationen und APIs, beispielsweise mit FastAPI, Flask, React oder Node.js, sind erforderlich. Zudem sollten sichere Kenntnisse in der Arbeit mit Datenbanken (SQL) vorhanden sein. Eine Affinität zu KI und praktische Erfahrungen mit der Integration von KI-Lösungen oder Machine Learning-Modellen sind von Vorteil. Wichtiger als die perfekte Beherrschung eines bestimmten Stacks ist Ihre intrinsische Motivation, sich in neue Technologien und Tools einzuarbeiten. Sie überzeugen durch eine strukturierte Arbeitsweise, Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und hohe Eigeninitiative. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1) runden Ihr Profil ab.

Tech-Stack

Tippe an, was du schon kannst – wir zeigen dir, wie gut die Stelle passt.

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