Forme mit uns die Zukunft des B2B
- Du konzipierst, entwickelst und betreibst zuverlässige ETL-/ELT-Pipelines sowie skalierbare Datenmodelle
- Du entwickelst wiederverwendbare, gut dokumentierte Data Products, die Analytics, Reporting und Business-Anwendungen unterstützen
- Du wirkst an der kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Cloud-Datenplattform mit, mit besonderem Fokus auf Performance, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz
- Du unterstützt beim Aufbau semantischer und kontextbezogener Datenebenen, die Unternehmensdaten für Analytics und KI-gestützte Anwendungen zugänglich machen
- Du treibst die Evaluierung und Einführung von KI-Tools, Agents und Workflows voran, um schnellere, zuverlässigere und umfassendere Analysen zu ermöglichen
- Du implementierst Data Quality Checks, automatisierte Tests und Monitoring, um eine verlässliche und konsistente Datenbasis sicherzustellen
- Du arbeitest eng mit Data Analysts, Product Managers, Software Engineers und Stakeholdern aus den Fachbereichen zusammen, um Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
- Du förderst Engineering Best Practices durch Code Reviews, Automatisierung, Dokumentation und Wissensaustausch
- Du übernimmst die Verantwortung für technische Initiativen, von der Konzeption und Umsetzung über das Deployment bis hin zur kontinuierlichen Weiterentwicklung
Was wir bieten
- Du bekommst die Möglichkeit, die Zukunft des Online-B2B-Geschäfts aktiv mitzugestalten und einen europäischen Champion aufzubauen
- Ein agiles und unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem Erfolg immer eine Teamleistung ist
- Profitiere von unserer Fitness-Kooperation mit dem Urban Sports Club und trainiere flexibel in über 7.500 Studios in ganz Deutschland
- Eine optimale Work-Life-Balance mit 30 Urlaubstagen (plus Heiligabend und Silvester) sowie flexiblen Arbeitszeiten
- Wir glauben an das Beste aus beiden Welten: Flexibilität und Zusammenarbeit. Deshalb profitierst du von den Vorteilen des mobilen Arbeitens und erlebst gleichzeitig den Teamgeist in unseren Büros (ca. 50 %)
- Wir fördern deine fachlichen und persönlichen Kompetenzen durch individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten (z. B. Visable Online-Academy & Trainings), regelmäßige Feedbackgespräche und Teambuilding-Maßnahmen
- Nutze unser "Workation"-Angebot und arbeite dort, wo andere Urlaub machen
Damit beeindruckst Du uns
- Du verfügst über mehrere Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, einschließlich des Aufbaus und der Wartung produktionsreifer Data Pipelines und Datenintegrationslösungen
- Du verfügst über ein fundiertes Verständnis von Data Warehousing, Datenmodellierung sowie ETL-/ELT-Architekturen
- Du hast praktische Erfahrung mit modernen Data-Engineering-Technologien, darunter AWS, Amazon Redshift oder Snowflake, SQL, Python, dbt, dlt, Apache Airflow, Git und CI/CD
- Du hast Erfahrung im Aufbau von Datenprodukten, in der Implementierung von Data Contracts oder in der Arbeit mit Data-Mesh-Prinzipien
- Du verfügst über Kenntnisse zu Semantic Layers, Metrics Layers oder metadatengesteuerten Datenarchitekturen
- Du hast Erfahrung mit KI-gestützten Datenprodukten, LLM-Anwendungen oder dem Model Context Protocol (MCP)
- Du bist mit der Automatisierung von Cloud-Infrastrukturen, Monitoring und Kostenoptimierung vertraut
- Dank deiner ausgeprägten analytischen Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz bist du in der Lage, wartbare und skalierbare Lösungen zu entwickeln
- Du hast bereits gezeigt, dass du technische Initiativen eigenständig leiten und fundierte Architekturentscheidungen treffen kannst
- Du bringst eine ausgeprägte Teamorientierung und hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in der Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern mit
- Du arbeitest proaktiv, übernimmst Verantwortung und teilst gerne dein Wissen, um andere Engineers zu unterstützen
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