Data Analyst Kapitalanlagen (m/w/d)

Data Analyst Kapitalanlagen (m/w/d)

Data Science Mit Skill-Test

• Vollzeit
• Düsseldorf
• Hybrid
• Mid-Level
• Start ab sofort
• 47.000 € – 65.000 € / Jahr

Deine Aufgaben

Unser Kunde ist ein führender Anbieter im Versicherungssektor, der seit über 125 Jahren auf Vertrauen, Verantwortung und Sicherheit setzt. In dieser Position als Data Analyst für Kapitalanlagen sind Sie Teil eines dynamischen Teams, das sich mit der Analyse und Betreuung der digitalen Kapitalanlageprozesse beschäftigt. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, diese Prozesse kontinuierlich weiterzuentwickeln und an neue interne sowie externe Anforderungen anzupassen. Dies umfasst insbesondere regulatorische Vorgaben, Rechnungslegung und Meldewesen für Kapitalanlagen. Sie arbeiten eng mit der Investment-Management-Software SimCorp Dimension, dem zugehörigen Datawarehouse sowie Power BI und Excel. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung von Reporting- und Datenstrukturen und gestalten effiziente Prozesse, die Sie fortlaufend betreuen. Zudem arbeiten Sie in interdisziplinären Projektteams, um innovative Lösungen für die Kapitalanlagenverwaltung und Transaktionsabwicklung zu entwickeln. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre technischen Fähigkeiten in einem interessanten wirtschaftlichen Umfeld anzuwenden und die Chancen von KI-basierten Softwarelösungen aktiv mitzugestalten. Das Unternehmen legt großen Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance und bietet Ihnen Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung.

Dein Profil

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation mit einem Fokus auf Datenanalyse, Datenbanken oder IT. Fundierte Kenntnisse in der Software SimCorp Dimension sind erforderlich, ebenso wie Erfahrungen in der Anpassung und Weiterentwicklung dieser Anwendung, idealerweise aus der Beratung oder bei einem institutionellen Investor. Eine hohe technische Affinität sowie Kenntnisse in Datawarehouse- und Datenbankanwendungen, Power BI und Reportingprozessen sind notwendig. Der Kandidat sollte sich auch mit den wirtschaftlichen und aufsichtsrechtlichen Rahmenbedingungen der Kapitalanlage von Versicherungen auskennen oder bereit sein, sich intensiv einzuarbeiten. Eine präzise Arbeitsweise, ausgeprägtes Zahlenverständnis und gute Englischkenntnisse sind ebenfalls wichtig. Persönliche Eigenschaften wie Selbstständigkeit, Teamfähigkeit und Flexibilität runden das Profil ab.

Tech-Stack

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Teamfähigkeit Selbstständigkeit Flexibilität