Senior Data Engineer (m/w/d) Snowflake & SAS

ÜBER UNS Für unseren Kunden besetzen wir ab sofort folgende

Position: SENIOR DATA ENGINEER (M/W/D) SNOWFLAKE & SAS DEIN

AUFGABENPROFIL Du verantwortest die konzeptionelle und technische

Weiterentwicklung eines modernen Snowflake Data Warehouses im Rahmen der Migration von Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Du konzipierst und implementierst zentrale Dimensionstabellen zur konsistenten Zuordnung von Daten auf unterschiedliche Betriebseinheiten und stellst deren

Datenqualität sicher Du entwickelst ein übergreifendes Testkonzept für sämtliche DWH-Objekte, Datenpipelines und Schnittstellen inklusive Unit-, Integrations- und fachlichen Abnahmetests Du definierst verbindliche Qualitätskriterien, dokumentierst Testfälle und Prüfverfahren und berücksichtigst bestehende Compliance- und

Audit-Anforderungen Du koordinierst die schrittweise Migration von SAS

Enterprise Guide und SAS Data Integration auf moderne Technologien wie

Python, No-Code-Lösungen und dbt Du erstellst und überwachst

Migrations-Roadmaps, bewertest technische Abhängigkeiten, koordinierst Stakeholder und berichtest regelmäßig über den

Projektfortschritt Du entwickelst Zielbilder für die zukünftige

Tool-Landschaft, definierst Rollen und Verantwortlichkeiten und konzipierst Schulungsmaßnahmen für technische Anwender und

Fachbereiche DEIN QUALIFIKATIONSPROFIL Du verfügst über mehrjährige, fundierte Berufserfahrung im Aufbau, in der Architektur und im Betrieb komplexer Data Warehouses sowie in der dimensionalen

Datenmodellierung (Star Schema, Snowflake Schema) Du besitzt nachweisbare praktische Erfahrung mit Snowflake, insbesondere in SQL,

Datenmodellierung, Datenverwaltung, Architektur sowie Rollen- und

Berechtigungskonzepten Du hast bereits produktiv mit dbt Core oder dbt

Cloud gearbeitet und eigenständig Datenmodelle, Transformationen,

Tests und technische Dokumentationen entwickelt Du kennst SAS

Enterprise Guide / SAS Data Integration aus der Praxis, verstehst

SAS-basierte ETL-Prozesse und hast idealerweise bereits an deren

Modernisierung oder Migration mitgewirkt Du bringst fundierte

Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung strukturierter

Teststrategien für Data Warehouses, Datenpipelines und

ETL-/ELT-Prozesse mit Du hast komplexe IT- oder

Datenmigrationsprojekte bereits eigenständig koordiniert, bist sicher im Stakeholder-Management und beherrschst Git-basierte

Entwicklungsworkflows sowie agile und klassische Projektmethoden Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse und kannst technische Sachverhalte adressatengerecht vermitteln Erfahrung im

Versicherungs- oder Finanzumfeld sowie Kenntnisse in Python und regulatorischen Anforderungen von Vorteil WIR BIETEN Attraktive

Vergütung entsprechend deiner Qualifikation und Berufserfahrung

Flexible Homeoffice-Regelung mit lediglich 4 Präsenztagen pro Monat

38-Stunden-Woche für eine ausgewogene Work-Life-Balance Spannendes

Transformationsprojekt bei einem führenden Unternehmen der

Versicherungsbranche Planungssicherheit durch einen befristeten

Arbeitsvertrag vom 11.01.2027 bis zum 30.09.2027 im Rahmen der

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