AI Software Engineer (m/w/d) - Integration & AI-First Anwendungen

AI Software Engineer (m/w/d) - Integration & AI-First Anwendungen

Mit Skill-Test

• Vollzeit
• Köln
• Hybrid
• Mid-Level
• Start ab sofort
• 49.000 € – 68.000 € / Jahr

Deine Aufgaben

Das Unternehmen zählt zu den führenden Anbietern von Cloud-ERP-Lösungen in Deutschland und hat sich seit seiner Gründung im Jahr 2007 auf die Entwicklung innovativer, cloudbasierter Unternehmenssoftware für den Mittelstand spezialisiert. Die Leidenschaft für neue Technologien und der Mut, neue Wege zu gehen, prägen die Unternehmenskultur. In dieser Rolle als AI Software Engineer sind Sie Teil eines hochqualifizierten Teams, das an der Entwicklung von AI-First-Anwendungen arbeitet. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Implementierung von KI-gestützten Lösungen und deren Integration in intelligente Workflows. Sie evaluieren neue Technologien und setzen Prototypen um, um die Software kontinuierlich zu verbessern. Zudem entwerfen Sie moderne Web- und Backend-Architekturen mit einem Fokus auf Skalierbarkeit und Cloud-Services. Qualitätssicherung durch automatisierte Tests und CI/CD-Pipelines gehört ebenfalls zu Ihrem Verantwortungsbereich. Sie arbeiten eng mit internen Stakeholdern und Kunden zusammen, um neue Einsatzmöglichkeiten für KI zu identifizieren und zu realisieren. Das Unternehmen bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und viel Gestaltungsspielraum sowie die Möglichkeit, mobil zu arbeiten und an einem der schönsten Standorte in der Nähe des Rheins tätig zu sein.

Dein Profil

Der ideale Kandidat bringt sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie TypeScript oder Python mit, alternativ sind auch fundierte Java-Kenntnisse willkommen. Sie verfügen über Erfahrung in der Backend-Entwicklung, insbesondere mit Node.js, und haben bereits skalierbare Server-Architekturen entwickelt. Ein sicherer Umgang mit Authentifizierung und Datenbanken ist unerlässlich, wobei gute Kenntnisse in SQL, idealerweise PostgreSQL, von Vorteil sind. Begeisterung für generative und statistische KI sowie erste praktische Erfahrungen mit Tools wie LangChain, TensorFlow oder einem AI-SDK sind ebenfalls erwünscht. Kenntnisse in DevOps und Cloud-Technologien, insbesondere Docker und AWS oder vergleichbaren Plattformen, sind von Vorteil. Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch, Teamgeist und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit runden Ihr Profil ab.

Tech-Stack

Tippe an, was du schon kannst – wir zeigen dir, wie gut die Stelle passt.

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