Full Stack Data Engineer (w/m/d)

Full Stack Data Engineer (w/m/d)

Data Science Mit Skill-Test

• Vollzeit
• Hamburg
• Vor Ort
• Mid-Level
• Start ab sofort
• 65.000 € – 75.000 € / Jahr

Deine Aufgaben

Unser Kunde ist ein dynamischer und proaktiver Partner im Verlagswesen und bietet eine spannende Möglichkeit für einen Full Stack Data Engineer (w/m/d) zur Verstärkung seines Teams in Hamburg. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Erhebung und Analyse von buchrelevanten Online-Shop-Daten. Sie betreuen und modernisieren ein eigenentwickeltes Scraping-Framework und entwickeln skalierbare Datenpipelines sowie ETL-Prozesse, die Daten aus verschiedenen Quellsystemen in ein Data Warehouse überführen. Darüber hinaus entwerfen und pflegen Sie Datenmodelle, die als Grundlage für Analytics und Reporting dienen. Sie entwickeln Dashboards und Self-Service-BI-Lösungen und unterstützen bei der Entwicklung datenzentrierter Webanwendungen. Das Team legt großen Wert auf innovative Daten-Tools und moderne KI-Anwendungen, sodass Ihre Expertise gefragt ist. Sie arbeiten in einer modernen Arbeitsumgebung, die eine flexible 38,5-Stunden-Woche und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten bietet. Regelmäßige Fort- und Weiterbildungen sowie eine offene Unternehmenskultur fördern Ihre persönliche und berufliche Entwicklung.

Dein Profil

Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes IT-nahes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung mit. Sie sollten umfassende Kenntnisse im Data Engineering haben, einschließlich Erfahrung mit Datenpipelines, dbt, ELT/ETL und Datenmodellierung. Zudem sind Kenntnisse in Backend-Technologien, insbesondere in Python oder Java, sowie Erfahrung im API-Design von Vorteil. Sie sollten auch Erfahrung in der Entwicklung von Dashboards und Self-Service-Lösungen mit SQL mitbringen. Ein sicherer Umgang mit Webtechnologien wie HTML und JavaScript wird vorausgesetzt. Kenntnisse in Browser Automation durch Tools wie Playwright oder Selenium sind wünschenswert. Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker und Kubernetes sowie ein grundlegendes Verständnis für den Einsatz von KI-Tools in Datenprozessen sind ebenfalls wichtig. Sie kommunizieren sicher auf Deutsch (C1-Niveau) und sind auch im Englischen versiert. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und analytisches Denken runden Ihr Profil ab.

Tech-Stack

Tippe an, was du schon kannst – wir zeigen dir, wie gut die Stelle passt.

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