Wir bei Ernsting’s family
Wusstest Du eigentlich schon, dass …
wir als Familienunternehmen mit mehr als 2.000 Filialen in Deutschland, Österreich und den Niederlanden und einem mehrfach ausgezeichneten Online Shop einer der größten Omni-Channel-Anbieter im europäischen Textileinzelhandel sind?
Unsere Kundschaft freut sich über ein attraktives Preis-Leistungs-Angebot in den Bereichen Bekleidung und Home-&-Living-Sortimente für die ganze Familie.
Dieser Familiengedanke findet sich auch in unserem täglichen Miteinander wieder: Ein ausgeprägtes Gemeinschaftsgefühl, Kommunikation auf Augenhöhe und ein respektvoller Umgang liegen uns am Herzen und machen Ernsting's family als Arbeitgeber aus.
Das erwartet Dich
Du willst die Zukunft von Business Analytics mitgestalten? Dann bist Du bei uns genau richtig! In dieser spannenden Rolle erwarten Dich abwechslungsreiche und zukunftsweisende Projekte mit modernstem Tech-Stack – Dein Beitrag zählt!
- Datenkompetenz: Du entwickelst ein Gespür für Design und Nutzerführung sowie für die Definition steuerungsrelevanter Kennzahlen und unterstützt so den Fachbereich bei datengetriebenen Entscheidungen
- Analytische Grundlagen: Gemeinsam mit erfahrenen Kolleg*innen wirkst Du an der Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung nutzerfreundlicher, interaktiver Dashboards/Stories sowie analytischer Apps mit. Im laufenden Betrieb unterstützt Du bei der Bearbeitung und Analyse von Tickets, dokumentierst Sachverhalte und leitest komplexere Anliegen strukturiert weiter
- Lernbereitschaft & Neugier: Du bringst Interesse mit, Dich in neue Tools, Datenmodelle, KI-gestützte Analysefunktionen und fachliche Zusammenhänge einzuarbeiten
- Eco statt Ego: Werde Teil eines Teams, das für Data & Analytics brennt. Wir teilen Wissen, unterstützen uns gegenseitig und feiern gemeinsam Erfolge
- Deine Kreativität ist gefragt: Bring eigene Ideen ein und übernimm nach und nach Verantwortung für kleinere Projektbausteine
Das bringst Du mit
- Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erste praktische Erfahrung mit Tools wie SAC oder Power BI sowie Plattformen wie SAP, Azure oder Databricks (z. B. durch Praktika, Werkstudententätigkeit oder Abschlussarbeit)
- Grundverständnis für Datenmodelle sowie erste Erfahrung im Scripting
- Interesse an Kennzahlen und deren Weiterentwicklung
- Neugier auf den Einsatz von KI- und Agentic-AI-Konzepten im Reporting-Umfeld
- Freude daran, komplexe Zusammenhänge zu analysieren und diese zielgruppengerecht und klar zu kommunizieren
- Motivation, Dich in handelsspezifisches Wissen zu Prozessen und Daten einzuarbeiten
- Aufgeschlossenheit gegenüber Reporting-Standards und -Governance sowie die Bereitschaft, hierzu von erfahrenen Kolleg*innen zu lernen
Freu Dich auf
- Arbeitszeiten: Wir leben ein starkes Miteinander am Campus bei einer 37,5-Stunden-Woche
- Finanzielle Vorteile: Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Corporate Benefits, Personalrabatt und Bike-Leasing
- Wohlfühlfaktor: 30 Urlaubstage, kostenloses Fitnessstudio auf dem Campus, moderne Arbeitsplätze, mehrere Coffee Hubs und Food-Spots mit frischen Menüs
- Family Fun: Interne Events und Aktivitäten auf dem Campus mit Boule-Bahn, Padel-Court und Multispielfeld
- Ein herzliches Willkommen: Mit strukturiertem Onboarding, regelmäßigen Feedback-Gesprächen und individuellen Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Worauf wartest Du?
Bei Fragen zum Job melde Dich gern bei Susann Axnicht telefonisch unter oder per Mail an
Mostramos trecho e link por vaga, e o texto integral quando a fonte permite. Marcas e logotipos citados pertencem aos seus titulares.
