Senior Power BI Developer / BI Engineer (Azure Databricks)

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Für unseren Kunden, ein Versicherungsunternehmen im Großraum Frankfurt am Main, suchen wir im Rahmen des Aufbaus einer neuen dispositiven Datenplattform (Lakehouse) auf Basis von Microsoft Azure und Databricks eine/n erfahrene/n Power BI Developer. Du gestaltest die Gold-Schicht und das semantische Power-BI-Modell, auf denen Vertriebs- und Kampagnenreporting sowie Selektionen aufsetzen, und unterstützt das Reporting-Team des Kunden bei der Umsetzung der Berichte.

Aufgaben

• Design der reportingfähigen Data-Mart-/Gold-Schicht (Fakten, Dimensionen, wiederverwendbare Business-KPIs) gemeinsam mit dem Data Engineering
• Entwicklung des semantischen Power-BI-Modells mit Measures (DAX), Beziehungen, Hierarchien, Drill-downs und Berechtigungslogik (Row-Level Security)
• Mitarbeit an Vertriebs- und Kampagnenreports sowie an Logiken für Bestands- und Kampagnenselektionen
• Definition wiederverwendbarer Reporting-Standards und UX-Leitlinien sowie Sicherstellung von Performance und Release-Fähigkeit
• Plausibilisierung, Berichtstests und Fehlerbehebung gemeinsam mit den Fachbereichen
• Dokumentation sowie Befähigung von Key Usern und internem Reporting-Team

Anforderungen

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Power-BI-Lösungen im Enterprise-Umfeld
• Sehr gute Kenntnisse in semantischen Modellen, DAX, Row-Level Security und Deployment-Prozessen
• Erfahrung in der Anbindung von Databricks bzw. Lakehouse-Plattformen (Databricks SQL, Delta Lake)
• Fundierte Kenntnisse in dimensionaler Modellierung (Star-Schema)
• Erfahrung mit Vertriebs-, Bestands- oder Kampagnenkennzahlen im Versicherungs- oder Finanzumfeld von Vorteil
• Kommunikationsstärke im Austausch mit Fachbereichen
• Zertifizierungen (z. B. PL-300, DP-600) von Vorteil
• Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Generelle Rahmenbedingungen

• Pensum: 80–100 %
• Start: Anfang November 2026
• Dauer: bis 31.03.2027 mit Option auf Verlängerung (Folgephasen geplant bis Ende 2028)
• Arbeitsort: Großraum Frankfurt am Main (Deutschland)
• Onsite/Remote: In den ersten 2–3 Monaten hoher Onsite-Anteil (3–4 Tage pro Woche), danach ca. 2 Tage onsite, Rest remote
• Kundengespräch: Verfügbarkeit für Interviews beim Kunden Ende Oktober 2026

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Fonte: Statistisches Bundesamt (Destatis), tabela; dl-de/by-2-0; cálculo da StarIn

Publicada em 01 de nov. de 2026

Publicada em 01 de nov. de 2026