- *AGRACOM wächst – wachse mit uns.** Deutsche Ingenieurskunst für Ihre Sicherheit und Effizienz. Wir entwickeln und vertreiben Kamera-, Sicht- und Assistenzsysteme für Nutzfahrzeuge und mobile Maschinen – von Landtechnik und Agrar-Robotik über LKW, Bau- und Kommunalfahrzeuge bis zu Spezial- und Offroad-Anwendungen. Wir arbeiten mit Endkunden, Händlern, Einbaupartnern und Fahrzeugherstellern und sind ISO 9001-zertifiziert.
Die** Software** unserer Kamera- und Assistenzsysteme wurde bislang direkt vom Gründer entwickelt. Jetzt soll diese Verantwortung bewusst übergeben werden: Du übernimmst eine vorhandene Codebasis, machst sie langfristig wartbar und entwickelst sie produktnah weiter. Du bekommst direkten Wissenstransfer und echten technischen Gestaltungsspielraum – gesucht ist ein starker Embedded Engineer mit Interesse an Computer Vision und Edge AI, kein reiner Research-Spezialist.
- *Das bieten wir**
- Attraktiv und marktgerecht, passend zu Erfahrung und Verantwortung – gute Leistung und wachsende Verantwortung entwickeln sich bei uns auch finanziell. Den konkreten Rahmen besprechen wir transparent früh im Bewerbungsprozess.
- Kein Schichtdienst
- 30 Urlaubstage
- unbefristetes Arbeitsverhältnis
- Gleitzeit mit Kernarbeitszeiten
- 40 Wochenstunden von Montag bis Freitag
- kostenfreie Parkplätze vor Ort
- *Deine Aufgaben**
- Schrittweise Übernahme der bestehenden Codebasis: Embedded-Software und Firmware für Kameras und Monitore inkl. Update-Mechanismen
- Produktionsreife Weiterentwicklung der Vision-/KI-Funktionen, z. B. Objekt- und Personenerkennung auf Edge-Hardware
- Aufbau pragmatischer, professioneller Entwicklungsprozesse: Versionsverwaltung, Code-Reviews, CI, definierte Release- und Testprozesse
- Flash-, Diagnose- und Testtools für Produktion, Werkstatt und Support
- Bewertung neuer Technologien: Sensorik, Vision-Modelle, Edge-KI-Hardware, Fahrzeugschnittstellen
- Mittelfristig Aufbau und fachliche Führung eines kleinen Engineering-Teams
- *Das bringst du mit**
- Mehrjährige, sehr starke Embedded-Erfahrung in C/C++; Embedded Linux sehr wünschenswert
- Erfahrung, bestehende Codebasen zu verstehen, zu stabilisieren und strukturiert weiterzuentwickeln
- Sauberes Software Engineering: Architektur, Debugging, Versionsverwaltung, nachvollziehbare Entscheidungen
- Grundverständnis Kamera-/Videotechnik: Signalwege, Codecs, Latenz
- Von Vorteil, nicht alles gleichzeitig nötig: Python, Computer Vision/OpenCV, ONNX/TensorFlow, Edge AI, Führungserfahrung
- Produktpragmatismus: robuste, testbare Funktionen im Feld statt Forschung um der Forschung willen
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