AI & Digitalization Engineer - Manufacturing (m/f/diverse)- REF1905R

• *Unternehmensbeschreibung**

Continental ist ein führender Reifenhersteller und Industriespezialist. Das 1871 gegründete Unternehmen erzielte 2025 einen Umsatz von 19,7 Milliarden Euro und beschäftigt aktuell rund 76.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in 54 Ländern und Märkten.

ContiTech zählt zu den weltweit führenden Materialexperten für industrielle Anwendungen. Für seine Kunden bietet der Continental-Unternehmensbereich zuverlässige, sichere, komfortable und werkstoffübergreifende Industrie- sowie Servicelösungen im Agrarbereich, auf Schiene und Straße, in der Luft, über und unter Tage, im industriellen Umfeld sowie für die Lebensmittel- und Möbelbranche. Mit rund 20.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern (Stand März 2026) an mehr als 60 Standorten weltweit und einem Umsatz von rund 6,0 Milliarden Euro (2025) ist der globale Industriepartner mit Schwerpunkten in Asien, Europa, Nord- und Südamerika aktiv.

• *Stellenbeschreibung**

Sie möchten AI und Digitalisierung dort einsetzen, wo sie einen echten Mehrwert schaffen? In dieser Rolle identifizieren und bewerten Sie digitale Anwendungsfälle und begleiten deren Umsetzung im Produktionsumfeld. Dabei tragen Sie dazu bei, neue Lösungen erfolgreich in die operative Praxis zu überführen und nachhaltig in den Prozessen zu verankern.

• *Aufgaben & Verantwortlichkeiten:**
• Analyse von Produktions-, Qualitäts- und Prozessabläufen hinsichtlich Automatisierungs- und Digitalisierungspotenzialen
• Identifikation und Bewertung geeigneter AI-Anwendungsfälle
• Erstellung von Business Cases und Priorisierung von Maßnahmen
• Ableitung konkreter Maßnahmen zur Effizienzsteigerung und Ressourcenoptimierung
• Übersetzung operativer Anforderungen in technische Use Cases
• Begleitung und Steuerung der Umsetzung durch externe oder zentrale Entwicklungsteams
• Analyse bestehender Datenquellen und Identifikation von Datenlücken
• Unterstützung beim Aufbau belastbarer Datenstrukturen
• Koordination der Implementierung neuer Lösungen im Produktionsumfeld
• Erarbeitung von Standards, Methoden und Best Practices
• Unterstützung der digitalen Transformation des Werkes
• *Qualifikationen**
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Ingenieurwissenschaften, Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung
• Gutes Verständnis von Produktionsprozessen
• Sehr gute Kenntnisse in Datenanalyse, Datenmodellierung und datenbasierten Entscheidungsprozessen
• Fundiertes Verständnis aktueller AI-Methoden, Machine Learning und moderner Datenarchitekturen
• Erste praktische Erfahrung mit Digitalisierungs-, Automatisierungs- oder AI-Projekten, idealerweise im industriellen Umfeld, z. B. durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder Projekte
• Gute Kenntnisse in Python sowie gängigen Analyse- und Visualisierungstools; Kenntnisse in SQL sind von Vorteil
• Sicherer Umgang mit SAP/HANA sowie modernen Datenplattformen von Vorteil
• Sehr gute Deutsch- sowie sehr gute Englischkenntnisse
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Denkweise
• Hohe Eigeninitiative und ausgeprägte Umsetzungsstärke
• Hohe Lernfähigkeit und Begeisterung für neue Technologien

Die Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen sind willkommen.

• *Zusätzliche Informationen**

Das Wohl unserer Mitarbeitenden liegt uns am Herzen. Deshalb bieten wir spannende berufliche Perspektiven und unterstützen Sie bei einer ausgewogenen Work-Life-Balance durch Zusatzleistungen, wie:

• Fortbildungsmöglichkeiten
• Mobile und flexible Arbeitsmodelle
• Sabbaticals
• und noch vieles mehr...

Haben wir Sie neugierig gemacht? [Hier finden Sie weitere Infos.](https://www.continental.com/de/karriere/arbeiten-bei-continental/was-wir-bieten/)

[Vielfalt, Inklusion und Zugehörigkeit](https://www.continental.com/de/karriere/arbeiten-bei-continental/ihr-arbeitgeber/diversity/) sind uns wichtig und machen uns als Unternehmen stark und erfolgreich. Wir bieten allen Chancengleichheit – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, kultureller Herkunft, Behinderung, Religion, Weltanschauung oder sexueller Orientierung.

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