Professur Quantitative BWL, Data Analytics und digitale Medienökonomie (m/w/d)
Festanstellung, Vollzeit · RH- FB Medien, Marketing & Innovation
Wir suchen Verstärkung für unser Studienangebot in den Bachelor- und Masterstudiengängen der Bereiche Marketing, Medien und Digital Business. In unserem Fachbereich Medien, Marketing & Innovation ist zum Wintersemester 2027/28 eine Professur in Vollzeit (18 Semesterwochenstunden) zu besetzen.
Der Fachbereich verbindet Marketing-, Medien- und Innovationsmanagement, Design und Digital Business mit den Herausforderungen der digitalen Transformation. Im Mittelpunkt stehen eine wissenschaftlich fundierte, praxisorienierte und interdisziplinäre Lehre sowie die Auseinandersetzung mit innovativen Technologien, datengetriebenen Geschäftsmodellen und Künstlicher Intelligenz. Gemeinsam mit unseren Studierenden und Praxispartnern gestalten wir die Zukunft digitaler Medien- und Marketingmärkte.
Die Vergütung erfolgt leistungsgerecht und Ihrem Einsatz entsprechend in Anlehnung an W2 in NRW plus betriebliche Altersvorsorge.
Aufgaben
- Sie vertreten das Gebiet der quantitativen Betriebswirtschaftslehre mit den Schwerpunkten Data Analytics, quantitative Entscheidungsmodelle und digitale Medienökonomie in Lehre und Forschung.
- Im Mittelpunkt stehen die datenbasierte Analyse, Bewertung und Steuerung betriebswirtschaftlicher Prozesse, Entscheidungen und Geschäftsmodelle.
- Zu Ihrem Lehrangebot gehören insbesondere:
- Business Analytics und datenbasierte Unternehmenssteuerung : Unternehmensanalyse und Performance Management, E-Commerce und Online Analytics, Data Management sowie datenbasierte Markt-, Wettbewerbs- und Reichweitenanalysen
- Digitale Medien- und Plattformökonomie : Grundlagen der Medienökonomie, Digitale Ökonomie, Plattform-Ökonomie, Internationale Medienmärkte, Converging Media Markets sowie Entwicklung auf den Medienmärkten und KI
- Empirische Forschungsmethoden und Data Analytics : Datenkompetenz, Methoden der empirischen Medien- und Marktforschung, einschließlich Analyse von Verhaltens-, Nutzungs-, Interaktions-, Markt- und Unternehmensdaten
- Quantitative Entscheidungsmodelle und KI-gestützte Analytik : Anwendung moderner datenanalytischer und KI-gestützter Verfahren zur Prognose, Segmentierung, Mustererkennung, Optimierung und betriebswirtschaftlichen Entscheidungsunterstützung
- Grundlagenfächer der Wirtschaftsmathematik, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung, insbesondere mit Blick auf deren Anwendung bei betriebswirtschaftlichen Problemstellungen
- Sie sind in der Lage, Lehrveranstaltungen auch in englischer Sprache zu halten.
- Mit Ihrem Lehr- und Forschungsengagement stärken Sie das Profil des Fachbereichs Medien, Marketing & Innovation.
- Die Bereitschaft zur Übernahme von Verantwortung im Wissenschaftsmanagement / in der akademischen Selbstverwaltung der Hochschule und der Forschung wird erwartet.
- Außerdem sind Sie bereit, Vorlesungen auch an Abenden und/oder Samstagen für die berufsbegleitenden Studiengänge zu übernehmen.
Qualifikationen
- Sie haben vorzugsweise ein Hochschulstudium im Bereich der Betriebswirtschaftslehre, Medienökonomie, Wirtschaftsmathematik, Data Science oder einer verwandten Disziplin mit einer Promotion abgeschlossen.
- Sie besitzen Erfahrung in mehreren der genannten Fachgebiete sowie einschlägige, mehrjährige Berufserfahrung in Unternehmen, vorzugsweise der Medien-, Marketing- oder Digitalwirtschaft, in denen Sie datengetriebene Geschäftsprozesse, Analysen oder Entscheidungsmodelle eigenverantwortlich entwickelt und praktisch umgesetzt haben.
- Sie interessieren sich für die Transformation von Unternehmen, Märkten und Geschäftsmodellen durch Digitalisierung, Daten und Künstliche Intelligenz, insbesondere für deren praktische Anwendung in der Medienökonomie und im Marketing.
- Sie sind bereit, zukünftige Entwicklungen aktiv in Forschung, Lehre und Studiengangsentwicklung einzubringen.
- Idealerweise haben Sie bereits erste Lehrerfahrungen gesammelt und sind am Einsatz von Methoden der modernen Hochschuldidaktik interessiert.
- Sie können komplexe quantitative Zusammenhänge verständlich, strukturiert und praxisorientiert anhand realer Unternehmensdaten und betriebswirtschaftlicher Anwendungsfälle vermitteln und Studierende für datenbasierte betriebswirtschaftliche Fragestellungen begeistern.
- Aufgeschlossenheit, Empathie und Freude an der Arbeit mit Studierenden sowie die Gestaltung einer wertschätzenden Lernumgebung zeichnen Sie aus.
- Sie orientieren eigenes Denken und Handeln an den langfristigen Zielen der Hochschule und besitzen die Fähigkeit, Lösungen im Team zuverlässig zu erarbeiten.
- Sie erfüllen die Einstellungsvoraussetzungen des § 36 HG NRW.
Wir bieten
- Sie werden bei uns Chancengeber:in für Bildungswillige und können aktiv mitgestalten.
- Freuen Sie sich auf ein kollegiales Arbeitsklima mit kurzen Kommunikations- und Entscheidungswegen und vielfältige Weiterbildungsangebote.
- Wir bieten Ihnen 30 Tage Urlaub pro Jahr sowie zusätzlich den Rosenmontag als bezahlten Brauchtumstag.
- Darüber hinaus profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge sowie einem bezuschussten Jobticket oder Jobrad.
- In unserem Haus gibt es vielfältige Mitarbeiterangebote aus Freizeit, Kultur, Veranstaltungen, Elektronik u.v.m. und attraktive Zusatzleistungen wie Firmenevents.
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