Cloud Backend Engineer (m/w/d) - KI-basiertes Recycling

Cloud Backend Engineer (m/w/d) - KI-basiertes Recycling

Mit Skill-Test

• Vollzeit
• Frankfurt am Main
• Vor Ort
• Mid-Level
• Start ab sofort
• 43.000 € – 61.000 € / Jahr

Deine Aufgaben

Das Unternehmen ist ein innovatives Hightech-Start-up, das sich auf die Entwicklung von KI-basierten Recyclinglösungen spezialisiert hat und damit einen bedeutenden Beitrag zur Kreislaufwirtschaft kritischer Rohstoffe leistet. In dieser Rolle als Cloud Backend Engineer sind Sie verantwortlich für die Weiterentwicklung der internen Cloud-Plattform, die das digitale Herzstück der Maschinen darstellt. Sie gestalten die technische Gesamtstruktur komplexer Plattformen, definieren präzise Schnittstellen und tragen die Verantwortung für deren Umsetzung. Zu Ihren Aufgaben gehört es, unterschiedliche Komponenten, Protokolle und Dienste zu einem kohärenten Gesamtsystem zu verbinden. Sie analysieren komplexe Systeme, identifizieren Fehlerursachen und entwickeln nachhaltige Lösungen, wobei Sie Wert auf sauberen Code und automatisierte Tests legen. Die Arbeit erfolgt in einem agilen Umfeld, in dem Sie aktiv an Sprint-Planungen, Reviews und täglichen Meetings teilnehmen. Zudem denken Sie über den Code hinaus und berücksichtigen, wie Ihre Software im realen Betrieb wirkt. Das Team bietet Ihnen die Möglichkeit, an spannenden technischen Herausforderungen zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld zu erweitern.

Dein Profil

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung ganzheitlicher Softwareprojekte mit und hat ein tiefgreifendes Verständnis für skalierbare Softwarearchitekturen. Sie beherrschen strukturiertes Debugging, nebenläufige Systeme und aussagekräftige Tests. Der sichere Umgang mit modernen KI-Tools zur Beschleunigung des Codierprozesses ist von Vorteil. Sie entwickeln sicher in mindestens einer Programmiersprache wie Rust, C++, Go oder vergleichbaren Sprachen und haben Erfahrung mit Datenbanken, Deployment-Prozessen sowie containerisierten Umgebungen wie Docker. Zudem sollten Sie in der Lage sein, komplexe technische Herausforderungen zu analysieren und pragmatische Lösungen zu entwickeln. Ausgeprägte Problemlösefähigkeiten, analytisches Denken und eine zielorientierte Arbeitsweise sind ebenso wichtig wie ein sicherer Umgang mit Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure. Fließende Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt. Kenntnisse in maschinellem Lernen mit Python sind von Vorteil, ebenso wie Netzwerkkenntnisse im IP-Stack und OSI-Modell.

Tech-Stack

Tippe an, was du schon kannst – wir zeigen dir, wie gut die Stelle passt.

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