Scientific Coordinator (w/m/d) in Machine Learning in Cancer Genetics

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Scientific Coordinator (w/m/d) in Machine Learning in Cancer Genetics

Einsatzort: Joint Research Center for Computational Biomedicine -Juniorprofessur für Maschinelles Lernen für Tumorgenetik und personalisierte Medizin- besetzten Arbeitszeit: 50% der vollen tariflich vereinbarten Arbeitszeit (zzt. 38,5 Std./W.)Befristung: unbefristetEinstieg: zum nächstmöglichen ZeitpunktVergütung: EG 13 (TV-L)

Unsere Gruppe befasst sich mit der Entwicklung von Methoden für hochdimensionale molekulare Daten Analyse. Unser Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von integrativen Ansätzen, die ganzheitlich zusätzliche Erkenntnisse über Krankheitsmechanismen gewinnen können, die auf die Beantwortung spezifischer biomedizinischer Fragen zugeschnitten sind.

Aufgaben: ✓ Wissenschaftliche Koordination der AG – Überblick über die jährliche Projektplanung, einhalten von Deadlines und Unterstützung des wissenschaftlichen Personals in der Projektorganisation ✓ Eigenständiges Recherchieren und Evaluieren von Forschungsförderungsmöglichkeiten ✓ Unterstützung der AG-Leitung bei Fördergeldanträgen durch den Gesamtprozess (Antragstellung, Drittmittelmanagement, Projektplanung) ✓ Unterstützung bei der Vorbereitung von Ethikanträgen ✓ Unterstützung in der Verbesserung der Lehrveranstaltungen (mit der Möglichkeit der Weiterbildung in Hochschuldidaktik), Teil davon ist die interne Dokumentation von Verbesserungen der Lehrmaterialien ✓ Organisation der Forschungsinfrastruktur der Gruppe (u.a. Entwickelung von Best Practices, Projektdokumentation etc.) ✓ Unterstützung der Gruppe bei der Umsetzung von Open Science Practices (u.a. FAIR Prinzipien) ✓ Stärken der wissenschaftlichen Kooperationen mit anderen Forschungsgruppen, z.B. Vorbereitung und Moderation von interdisziplinären Treffen ✓ Verwaltung der Institutswebsite

Profil: ✓ Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) in einem naturwissenschaftlichen Fach mit Programmieranteilen (Neurowissenschaft, Kognitionswissenschaft, Informatik, Biotechnologie, oder einem verwandten Fachgebiet) ✓ Erfahrung mit Projektmanagement im wissenschaftlichen Bereich ✓ Erfahrung in der Planung wissenschaftlicher Treffen oder Veranstaltung ✓ Erfahrung in klinischer Forschung, insbesondere im Umgang mit Patient/-innen ✓ Erfahrung in der Erstellung von Fördergeldanträgen (DFG, BMFTR, sowie EU-Projekte) ✓ Erfahrung in der Umsetzung von Open Science Practices ✓ Kenntnisse im Bereich Datenschutz und Good Scientific Practice ✓ Erfahrung im Forschungsdatenmanagement ✓ Erfahrung im Umgang mit Git sowie mit Statistikprogrammen, z.B. R ✓ Erfahrung in digitalen Lehr- und Lernsystem der RWTH wie Moodle, RWTHonline oder Dynexite ✓ Erfahrung im Drittmittelmanagement in System der RWTH und Uniklinik ✓ Deutsch und Englisch, Niveau C2 oder höher ✓ Wünschenswert: ✓ Weiterbildungen im Bereich der Hochschuldidaktik ✓ Kenntnisse und Strategien zur Gewährleistung der wissenschaftlichen Integrität ✓ Eine zuverlässige und strukturierte Arbeitsweise ✓ Begeisterung für biomedizinische Forschung ✓ Sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit in interdisziplinären Kontexten ✓ Bereitschaft zu Reisetätigkeit im In- und Ausland ✓ Bereitschaft zur Einarbeitung in neue AufgabenfelderAusgeprägte Eigeninitiative

Warum Sie sich für uns entscheiden sollten?

Wir bieten… ✓ 30 Tage Urlaub/Jahr bei Vollzeitbeschäftigung ✓ Mitarbeitende werben Mitarbeitende für verschiedene Berufsgruppen / Prämie von 3.000 Euro ✓ Überdurchschnittliche betriebliche Altersversorgung der VBL ✓ Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten ✓ Entspannter Arbeitsweg - vergünstigtes ÖPNV-Ticket oder Parkplatz sowie Möglichkeit der Teilnahme an der GoFlux App ✓ Familienfreundliche Unternehmenskultur ✓ Betriebskindergarten, Kinderland ✓ flexible Arbeitszeitmodelle sowie ✓ vielfältige ...(Lesen Sie die vollständige Jobbeschreibung auf der Seite des Partners)