Full Stack Software Engineer (m/w/d)

Du bist interessiert an der Stelle als Full Stack Software Engineer (m/w/d) bei SMH Analytics GmbH ?

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Bitte beachte, dass für diese Stelle eine Arbeitserlaubnis für Deutschland erforderlich ist.

Die Sprachanforderungen für diese Stelle sind: Deutsch - Fließend (C1)

Die geschätzte Gehaltsspanne von XING entspricht nicht unbedingt der Gehaltsspanne dieses Jobangebotes.

Wir suchen einen engagierten Full Stack Software Engineer (m/w/d), der Support-Systeme eines Kunden aus der zivilen und militärischen Luftfahrtindustrie entwickelt. In dieser Position arbeitest du an anspruchsvollen webbasierten Anwendungen und trägst direkt zur technologischen Weiterentwicklung dieser Systeme bei.

Tätigkeiten

• Entwicklung von webbasierten Anwendungen mit Angular & Javascript / Typescript für das Frontend und C#/.NET/Java für das Backend
• Implementierung von RESTful APIs zur Anbindung an Backend-Dienste.
• Optimierung der Anwendung für maximale Leistung und Skalierbarkeit.
• Durchführung von Code-Reviews und Mitarbeit an der Sicherstellung von Coding-Standards.
• Mitwirkung an der Planung und Durchführung von Softwaretests (Unit-Tests, Integrationstests).
• Aktive Teilnahme an Projekt-Meetings und agilen Entwicklungsprozessen.
• Kooperation mit den Fachabteilungen, den IT Experten beim Kunden sowie externen Dienstleistern.

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine abgeschlossene Berufsausbildung zur/m Fachinformatiker:in mit mehrjähriger Berufserfahrung in der Anwendungsentwicklung.
• Fundierte Kenntnisse in der Frontend-Entwicklung mit Angular.
• Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit C# / .NET Core & Java.
• Versierter Umgang mit relationalen Datenbanksystemen und PL/SQL (z.B. PostgreSQL / Oracle).
• Erfahrung mit agilen Methoden / Tools (Scrum / Kanban, Atlassian Suite), Git und Grundkenntnisse CI/CD Pipelines.

Team

Du arbeitest als Full Stack Developer in der IT Abteilung eines führenden Anbieters für Entwicklung, Fertigung und Instandhaltung von zivilen und militärischen Luftfahrtantrieben. Das Team entwickelt Software, die zuverlässig funktioniert und hohe Sicherheitsstandards erfüllt. Daher legt das Team besonderen Wert auf Qualität, Testbarkeit und saubere Architektur.

Bewerbungsprozess

• Kennenlernen mit der Geschäftsführung von SMH Analytics.
• Fachgespräch mit dem Kunden – inklusive Einblick ins Projekt und auf Wunsch ins Team.
• Feedback und Entscheidung.

Schick uns einfach deinen CV, den Rest klären wir im persönlichen Gespräch.

Über das Unternehmen

Wer wir sind

SMH Analytics ist eine Boutique-Beratung für Data Science, Software Entwicklung und KI. Wir entwicklen und implementieren skalierbare Lösungen mit klarer Governance und messbarem ROI. Zudem sind wir offizieller KNIME-Partner und arbeiten für Kunden vom Mittelstand bis zu DAX-Konzernen aus verschiedenen Industrien.

Was wir tun

Wir bauen Lösungen, die im Alltag unserer Kunden laufen. Beispielsweise Analytics-Pipelines in KNIME und Python, KPI-Dashboards und Self-Service-Reportinglösungen oder LLM-basierte Assistenten und Agenten sowie Qualitätssicherung von Gen-AI-Systemen. Dazu kommen eigene Produkte und Trainings, mit denen wir Fachexperten aus direkten und indirekten Bereichen befähigen, selbst mit Daten und KI zu arbeiten.

Wie du bei uns arbeitest

Du wechselst zwischen eigenen SMH-Projekten und Einsätzen direkt beim Kunden. Oft remote, teilweise vor Ort. Das bedeutet: viel Verantwortung, direkter Austausch mit Entscheidern und keine reine Ticketbearbeitung im Hintergrund. Wir arbeiten mit modernen Tools und Frameworks und erwarten, dass du KI als Werkzeug in eigenen Prozessen einsetzt.

Was dich erwartet

• Projekte mit sichtbarer Wirkung statt Konzeptpapiere
• Technologie-Mix aus Low-Code (KNIME, Power BI) und Code (Python, LLM-Integration)
• Kurze Wege: Entscheidungen fallen im Gespräch, nicht im Gremium
• Hybrides Arbeiten mit Präsenztagen in Stuttgart, München oder bei Kunden in DACH
• Weiterbildung und Zertifizierungen als Teil des Jobs

Wen wir suchen

Menschen, die etwas bewegen wollen und Freude daran haben, datenbasierte Use Cases und KI Anwendungen von der ersten Idee bis zur Implementierung umzusetzen.

Mostramos trecho e link por vaga, e o texto integral quando a fonte permite. Marcas e logotipos citados pertencem aos seus titulares.

Fonte: Statistisches Bundesamt (Destatis), tabela; dl-de/by-2-0; cálculo da StarIn

Publicada em 01 de nov. de 2026