AI Software Entwickler (m/w/d)

AI Software Entwickler (m/w/d)

Mit Skill-Test

• Vollzeit
• München
• Hybrid
• Mid-Level
• Start ab sofort
• 61.000 € – 83.000 € / Jahr

Deine Aufgaben

Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich der Digitalisierung und Automatisierung von Prozessen mit künstlicher Intelligenz. Die Mission des Unternehmens besteht darin, Unternehmen und Verwaltungen von alltäglichen Herausforderungen im Dokumentenmanagement zu befreien. In dieser spannenden Rolle als AI Software Entwickler sind Sie verantwortlich für die Entwicklung von Softwareanwendungen, die integrierte KI-Funktionalitäten wie Machine Learning-Modelle und APIs beinhalten. Sie arbeiten eng mit einem dynamischen Team zusammen, um KI-Systeme in bestehende IT-Infrastrukturen zu integrieren und KI-gestützte Workflows zu entwickeln. Zu Ihren täglichen Aufgaben gehören der Entwurf und die Implementierung von Schnittstellen sowie die Entwicklung skalierbarer Backend-Komponenten und Microservices. Sie stellen sicher, dass die Anwendungen leistungsfähig, skalierbar und stabil sind, indem Sie Tests und Monitoring durchführen. Darüber hinaus haben Sie die Möglichkeit, bestehende Systeme weiterzuentwickeln und neue Technologien zu integrieren. Das Unternehmen bietet Ihnen ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit der Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Dein Profil

Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren Fachbereich mit. Sie haben bereits Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere mit Programmiersprachen wie Java oder Python. Zudem sollten Sie über Kenntnisse in der Entwicklung und Integration von APIs und Webservices verfügen. Erfahrungen mit LLM APIs, wie beispielsweise OpenAI oder Azure OpenAI, sind von Vorteil. Ein gutes Verständnis von Softwarearchitektur, Design Patterns und skalierbaren Systemen ist ebenfalls wichtig. Sie sollten im Umgang mit Daten und Datenverarbeitung versiert sein und Kenntnisse in Testing, Debugging und Performanceoptimierung mitbringen. Wünschenswert sind zudem Erfahrungen mit Machine Learning, KI-Frameworks oder LLMs sowie Kenntnisse in Cloud-Technologien wie AWS, Docker oder Kubernetes. Persönlich zeichnen Sie sich durch eine Anpack-Mentalität, Diskussions- und Kommunikationsstärke sowie Freude am Lernen in einem sich schnell verändernden Technologiefeld aus.

Tech-Stack

Tippe an, was du schon kannst – wir zeigen dir, wie gut die Stelle passt.

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