Go-To-Market Engineer (m/w/d)

Unsere Mission bei Drevise

Die Fertigungsindustrie bildet das Fundament unserer modernen Welt. Doch während künstliche Intelligenz ganze Branchen verändert, arbeiten Ingenieure und Fertigungsexperten noch immer mit fragmentierten Systemen, manuellen Prozessen und Wissen, das über unzählige Dokumente und Unternehmen verteilt ist. Wir bei Drevise wollen das grundlegend verändern.

Wir arbeiten an einer Zukunft, in der technisches Wissen nicht länger in einzelnen Systemen und Köpfen verborgen bleibt, sondern intelligent miteinander vernetzt wird. Dafür entwickeln wir eine KI-Plattform, die technische Produktdaten versteht, Experten unterstützt und Unternehmen miteinander verbindet. Unser Ziel: Die Art und Weise neu definieren, wie Produkte weltweit entwickelt, gefertigt und auf den Markt gebracht werden.

Unser Team will mehr, als nur einen Job zu machen: Wir hinterfragen bestehende Grenzen, übernehmen Verantwortung und bauen gemeinsam etwas auf, das bleibt. Wer bei Drevise einsteigt, gestaltet nicht nur ein Unternehmen mit, sondern die Zukunft einer der wichtigsten Industrien der Welt.

Deine Aufgaben

Als GTM-Engineer (m/w/d) findest du heraus, welche Fertigungsunternehmen wir wann und mit welchem Gesprächsanlass ansprechen sollten. Du verbindest Marktverständnis mit Daten und KI, baust automatisierte Workflows und priorisierst Zielaccounts gemeinsam mit Sales. Dein Erfolg misst sich nicht an der Menge der Leads, sondern an der Qualität der Opportunities, die daraus entstehen.

• Du identifizierst KI-gestützt passende OEM-Zielaccounts anhand unseres ICP und analysierst ihre Geschäftsmodelle, Fertigungsprozesse, Organisationsstrukturen und potenziellen Anwendungsfälle für Drevise.
• Du wertest relevante Buying Signals automatisiert aus, etwa neue Produktionsstandorte, Investitionen, Stellenausschreibungen, Lieferanteninitiativen oder Veränderungen in Engineering und Qualität, und bewertest, welche davon echten Bedarf anzeigen.
• Du verdichtest Unternehmensinformationen und Signale zu konkreten Account Insights: Wer könnte Bedarf haben, warum gerade jetzt und welche Enrichment- und Monitoring-Workflows, die relevante Marktinformationen aus verschiedenen Quellen strukturiert zusammenführen.
• Du automatisierst die Übergabe priorisierter Accounts, Signale und personalisierter Gesprächsanlässe an unser Sales-Team und integrierst diese Prozesse in HubSpot.
• Du entwickelst gemeinsam mit Sales Kriterien für ICP-Fit, Account Scoring und Priorisierung und testest, welche Signal-Kombinationen tatsächlich auf Kaufbereitschaft hindeuten.
• Du misst die Qualität unserer Signale und Zielaccount-Auswahl anhand qualifizierter Meetings, Opportunities und Pipeline-Beiträgen und verbesserst unsere Ansätze kontinuierlich.

Qualifikationen

• Du bringst 1–2 Jahre praktische Erfahrung in GTM Engineering, Growth, Sales Operations, Revenue Operations oder einer ähnlichen datengetriebenen Rolle mit – idealerweise im B2B-SaaS-Umfeld.
• Du verstehst B2B-Vertrieb und Account-Based Go-to-Market und denkst lieber in relevanten Zielaccounts und konkretem Bedarf als in möglichst hohen Leadzahlen.
• Du hast Erfahrung darin, Unternehmensdaten zu recherchieren, relevante Signale kritisch einzuordnen und daraus konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten.
• Du hast bereits mit CRM- und Daten-Tools wie HubSpot oder Clay gearbeitet, erste Automatisierungen mit n8n, Make oder ähnlichen Lösungen umgesetzt und Signalquellen wie Stellenanzeigen, Firmen-News oder Intent-Daten automatisiert ausgewertet.
• Du kannst KI-Tools, APIs, Spreadsheets oder einfache Skripte nutzen, um Datenquellen zu verbinden und wiederholbare Workflows aufzubauen.
• Du denkst analytisch, hinterfragst Datenqualität und kannst auch aus unvollständigen Informationen fundierte Hypothesen entwickeln und testen.
• Du arbeitest proaktiv, strukturiert und eigenverantwortlich und hast Freude daran, neue Ansätze schnell zu testen und anhand ihrer Wirkung zu verbessern.
• Du kommunizierst klar, arbeitest gerne eng mit Sales und Marketing zusammen und sprichst sehr gut Deutsch sowie gut Englisch.
• Du lebst in Berlin oder bist bereit, für die Rolle nach Berlin zu ziehen.

Benefits

• Steile Lernkurve: Du arbeitest an der Schnittstelle von Sales, Marktintelligenz, Daten und KI und entwickelst deine technischen und kommerziellen Fähigkeiten weiter.
• Echte Verantwortung: Du entwickelst unser signalbasiertes GTM mit und beeinflusst direkt, welche Zielaccounts wir priorisieren und wie wir neue Kunden gewinnen.
• Team Spirit: Ein internationales, ambitioniertes Team mit regelmäßigen Team-Events und einem jährlichen Team-Offsite.
• Learning & Growth: Regelmäßiges Feedback, kurze Entscheidungswege und ein klarer Entwicklungspfad.
• AI & Tech: Moderne Hardware und voller Zugang zu KI-Tools inklusive eigener Claude-Lizenz.
• Office & Flexibilität: Dein Arbeitsplatz im WeWork Berlin Mitte, zentral gelegen, mit Kaffee, Community-Events und Austausch mit anderen Start-ups. Dazu flexible Arbeitszeiten und Remote-Tage nach Absprache.
• Erholung: 30 Urlaubstage pro Jahr und zusätzlich frei am 24. Dezember.
• Attraktive Vergütung: Ein wettbewerbsfähiges Gehalt, das deiner Erfahrung und Verantwortung entspricht.

Bewerbungsprozess

• Unterlagen & Video sichten: Schick uns deinen Lebenslauf und ein Video (max. 1 min), warum du die richtige Person für diese Rolle bist.
• Kennenlern-Telefonat: Ein kurzer Call (ca. 15 Minuten), um uns gegenseitig kennenzulernen.
• Interview & Case: Gespräch mit einem unserer Gründer und einer Person aus dem Fachbereich inkl. einer kleinen praxisnahen Aufgabe, z. B. ein Account-Research zu einem Zielkunden.
• On-Site Kennenlernen: Du besuchst uns im Berliner Office und lernst unser Team kennen.
• Angebot: Passt es für beide Seiten, erhältst du im Anschluss ein Angebot von uns.

Solltest du an irgendeiner Stelle besondere Bedürfnisse oder Flexibilität benötigen, sag uns einfach Bescheid – wir finden eine Lösung!