Data Scientist Produktion (m/w/d)

Was unsere Kunden von ihren Technologielösungen erwarten? Das nächste Level! Das gelingt unserem Team bei FERCHAU Tag für Tag. Wir suchen dich: als ambitionierte:r Mitarbeitende:r für einen unserer Kunden. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden in allen Technologiebereichen und für alle Branchen

## Data Scientist Produktion (m/w/d)

• *Spannende Aufgaben**
• Analyse großer Produktions-, Qualitäts- und Maschinendaten
• Entwicklung von Datenmodellen zur Optimierung industrieller Fertigungsprozesse
• Aufbau und Weiterentwicklung von KPI- und Reporting-Systemen mit Power BI, Tableau oder Qlik
• Identifikation von Ursachen für Qualitätsabweichungen und Störungen im Produktionsablauf
• Entwicklung von Predictive-Analytics- und Machine-Learning-Modellen zur Prozessverbesserung
• Erstellung interaktiver Dashboards für Fachbereiche sowie Management
• Durchführung statistischer Auswertungen wie Trendanalysen oder SPC
• Zusammenarbeit mit Produktion, Industrial Engineering, IT und Qualitätsmanagement zur Maßnahmenableitung
• Unterstützung bei Industrie-4.0-, IoT- sowie Smart Factory-Projekten
• Automatisierung regelmäßiger Datenanalysen und Reports mittels ETL-Prozessen
• *Unsere Leistungen**
• Betriebliche Altersvorsorge
• Unbefristeter Arbeitsvertrag
• Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
• Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
• Networking und einfach Spaß haben bei Teamevents, Weihnachtsfeiern oder Sommerfesten
• Unterstützung bei der Kinderbetreuung durch Kitazuschuss
• *Passende Qualifikationen**
• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Vergleichbare Qualifikation
• Erfahrung in der Analyse großer industrieller Datensätze
• Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder SQL
• Erfahrung im Umgang mit Visualisierungstools wie Power BI, Tableau oder Qlik
• Kenntnisse statistischer Methoden sowie Machine Learning-Verfahren
• Verständnis für industrielle Fertigungsprozesse und -technologien
• Erfahrung mit Datenbanken sowie ETL-Prozessen wünschenswert
• Wissen zu MES-Systemen (Manufacturing Execution Systems) sowie SAP (PP/QM/BW) vorteilhaft
• Kenntnisse über Azure Data Platform bzw. AWS Analytics gern gesehen
• Deutsch- und Englischkenntnisse

Transparenz ist uns wichtig: Diese Position wird im Rahmen einer Anstellung bei FERCHAU für einen Einsatz bei unserem Kunden besetzt. Während des gesamten Einsatzes begleiten wir dich persönlich und stehen dir als

Bewerbungsformular: [Zum Bewerbungsformular](https://recruiting.ferchau.com/de/de/data-scientist-produktion-527551)

Stellenausschreibung auf unserer Homepage: [Zur Anzeige auf der Karriereseite](https://touch.ferchau.com/de/de/job/527551/data-scientist-produktion)