Hochschularbeiten im Bereich AI-Engineering (m/w/d)

Hochschularbeiten im Bereich AI-Engineering (m/w/d)

Mit Skill-Test

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Deine Aufgaben

Wir suchen kreative und engagierte Talente, die gemeinsam mit uns die Zukunft aktiv gestalten und langfristige Ziele erreichen möchten. Wenn Sie ganzheitlich denken und Herausforderungen als Chancen zur Lösung betrachten, dann sind Sie bei uns genau richtig. Wir schätzen Ihre Ideen, fördern Ihren Mut und leben eine intensive Feedbackkultur. In dieser Position arbeiten Sie an einem Thema mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz, das aus den Bereichen Computer Vision, Natural Language Processing oder Predictive Analytics stammt. Im Rahmen Ihrer Thesis werden Sie alle Phasen des AI-Engineers durchlaufen, beginnend mit dem Data Understanding über Preprocessing und Modelling bis hin zum Trainingsprozess und der methodischen Evaluation. Darüber hinaus sorgen Sie gemeinsam mit unserem Entwicklerteam dafür, dass Ihre Lösung erfolgreich in unsere Standardsoftware integriert wird. Sie identifizieren und evaluieren die neuesten Ansätze, um sicherzustellen, dass wir modernste Lösungen praktikabel einsetzen können. Zudem arbeiten Sie aktiv an der Anpassung der notwendigen CI/CD-Pipelines, um Ihre Komponente im Entwicklungs- und Testprozess zu automatisieren. Sie werden selbstständig an einem klar definierten Themenbereich arbeiten und dabei unser professionelles und hochqualifiziertes AI-Team unterstützen.

Dein Profil

Sie befinden sich aktuell in einem (Fach-)Hochschulstudium der (Wirtschafts-)Informatik oder einer ähnlichen Fachrichtung. Idealerweise haben Sie bereits Erfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz gesammelt. Programmierkenntnisse in mindestens einer der folgenden Technologien sind erforderlich: Tensorflow, Python oder Scikit-Learn. Sie leben agile Software-Entwicklung und sind bereit, über den Tellerrand hinauszuschauen. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab. Wir suchen einen motivierten und selbstständigen Teamplayer, der bereit ist, sich in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln und aktiv zur Lösung komplexer Probleme beizutragen.

Tech-Stack

Tippe an, was du schon kannst – wir zeigen dir, wie gut die Stelle passt.

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