Wir suchen Sie!
Für einen unserer Kunden mit Sitz in Hamburg suchen wir ab sofort einen Senior Data Engineer (w/m/d). Die Vermittlung erfolgt im Rahmen einer Direktvermittlung an unseren Kunden. Die Betreuung und Vermittlung sowie alle unsere weiteren Serviceleistungen sind für Sie als Bewerber (m/w/d) kostenfrei.
- *Tätigkeit bei unserem Kunden:**
- Konzeption, Implementierung und Betrieb moderner Cloud-Infrastrukturen für datengetriebene Anwendungen und Plattformen
- Automatisierung von Infrastruktur- und Deployment-Prozessen mithilfe moderner Infrastructure-as-Code-Ansätze
- Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb von CI/CD-Pipelines zur Sicherstellung effizienter Entwicklungs- und Release-Prozesse
- Überwachung, Analyse und kontinuierliche Optimierung der Performance, Stabilität, Sicherheit und Wirtschaftlichkeit der Cloud-Umgebungen
- Umsetzung und Einhaltung von Sicherheits-, Governance- und Compliance-Anforderungen innerhalb der Plattformlandschaft
- Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungs- und Plattformteams zur Bereitstellung skalierbarer, robuster und zukunftsfähiger Lösungen
- Mitarbeit bei der Konzeption und Weiterentwicklung einer modernen Datenplattform auf Basis aktueller Cloud- und Data-Engineering-Technologien
- Entwicklung und Optimierung von Datenintegrationsprozessen sowie ETL-/ELT-Strecken entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette
- Anbindung und Integration unterschiedlicher Datenquellen sowie Sicherstellung einer hohen Datenqualität und Verfügbarkeit
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen und technischen Stakeholdern zur Umsetzung datengetriebener Anforderungen und Use Cases
- Mitwirkung bei Architekturentscheidungen sowie der kontinuierlichen Weiterentwicklung von Daten- und Cloud-Standards
- Unterstützung bei technischen Projekten und Transformationsinitiativen im Bereich Data & Analytics
- *Das bringen Sie mit:**
- Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering sowie in der Entwicklung und dem Betrieb moderner Datenplattformen
- Fundierte Kenntnisse in der Verarbeitung, Integration und Modellierung großer Datenmengen innerhalb cloudbasierter Umgebungen
- Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen sowie Datenpipelines
- Praxis im Umgang mit modernen Data-Warehouse-, Data-Lake- oder Lakehouse-Architekturen
- Gute Kenntnisse im Bereich Cloud-Infrastrukturen, idealerweise im Microsoft-Umfeld
- Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Ansätzen sowie der Automatisierung von Infrastruktur- und Deployment-Prozessen
- Fundiertes Verständnis von DevOps-Praktiken, Versionsverwaltung und CI/CD-Pipelines
- Kenntnisse im Monitoring, Logging und Betrieb produktiver Datenplattformen
- Verständnis für Cloud-Security-, Governance- und Compliance-Anforderungen
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Entwicklungsteams und weiteren Stakeholdern
- Eine strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation ist von Vorteil. Entscheidend sind jedoch Ihre praktische Erfahrung, Ihr technisches Know-how und Ihre Fähigkeit, nachhaltige Lösungen zu entwickeln.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Gerne lassen wir Ihnen bei Interesse weitere Infos zukommen. Für Ihre Fragen im Vorfeld oder einen ersten vertraulichen de; Telefon: ) gerne zur Verfügung.
Unterlagen leiten Sie uns gerne jederzeit per Mail zu an: .
Wichterich & Partner GmbH
Toyota-Allee 99
50858 Köln
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