Software Architect / Lead Engineer - Smarte Maschinen- und Produktionssoftware (all genders)

Software Architect / Lead Engineer - Smarte Maschinen- und Produktionssoftware (all genders)

Mit Skill-Test

• Vollzeit
• Hamburg
• Vor Ort
• Mid-Level
• Start ab sofort
• 66.000 € – 94.000 € / Jahr

Deine Aufgaben

Das Unternehmen steht für digitale Exzellenz und bietet vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle Mitarbeitenden. Hier wird gemeinsames Wachstum und Lernen in anspruchsvollen Projekten und interdisziplinären Teams gefördert. Der Fokus liegt auf IT und dem Erfolg der Kunden, wobei der Arbeitgeber als Treiber der KI-Transformation agiert und technologische Expertise mit zukunftsfähigen Strategien verbindet. In der Rolle des Software Architects oder Lead Engineers sind Sie verantwortlich für die Entwicklung von Softwarelösungen für IoT/IIoT, Produktion und Maschinen. Sie gestalten aktiv Architekturen mit und übernehmen Verantwortung für die technische Umsetzung, Qualitätssicherung und die Einhaltung von Terminen. Zudem konzipieren und implementieren Sie innovative Cloud-Services, die nachhaltige Geschäftsprozesse unterstützen. Teamarbeit ist ein zentraler Bestandteil Ihrer Tätigkeit, da Sie eng mit interdisziplinären Teams zusammenarbeiten und unterschiedliche Perspektiven zu Lösungen verbinden. Darüber hinaus leiten und begleiten Sie weniger erfahrene Teammitglieder, um deren Entwicklung zu fördern.

Dein Profil

Der ideale Kandidat bringt Programmiererfahrung in C# .NET oder Java Spring Boot mit und beherrscht relevante Frameworks sicher. Erfahrung im Frontend-Bereich, idealerweise mit Angular, React oder Vue, ist von Vorteil. Zudem sollten Sie über Expertise im IoT/IIoT-Bereich verfügen und die Anforderungen an Software im Maschinen- und Anlagenbau kennen. Cloud-Kompetenzen, insbesondere in Azure, AWS, GCP oder Kubernetes, sind erforderlich, um Cloud-Services erfolgreich umzusetzen. Eine Zertifizierung im Bereich Softwarearchitektur, wie iSAQB Advanced Level, ist wünschenswert. Vertiefte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz sind ebenfalls wichtig, da Sie deren verantwortungsvollen Einsatz aktiv mitgestalten. Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse sind erforderlich, um eine sichere Kommunikation zu gewährleisten. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und analytisches Denken runden Ihr Profil ab.

Tech-Stack

Tippe an, was du schon kannst – wir zeigen dir, wie gut die Stelle passt.

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