Referent:in Data Scientist Digitalisierung und Business Analytics (m/w/d)

Referent:in Data Scientist Digitalisierung und Business Analytics (m/w/d)

Data Science Mit Skill-Test

• Vollzeit
• Köln
• Vor Ort
• Mid-Level
• Start ab sofort
• 63.000 € – 85.000 € / Jahr

Deine Aufgaben

Für unseren Bereich Strategie suchen wir eine motivierte Persönlichkeit, die mit uns das Thema Data Analytics und Künstliche Intelligenz vorantreibt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Identifikation und Umsetzung geeigneter Use Cases, die zur Schaffung von Mehrwerten in den Geschäftsentscheidungen des Unternehmens beitragen. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Konzeption und Umsetzung von Data Analytics Use Cases, bei denen Sie strategische und operative Anwendungsfälle selbstständig entwickeln, durchführen und koordinieren. Zudem unterstützen Sie die Implementierung dieser Lösungen in den Fachbereichen. Sie werden bestehende Analyseansätze weiterentwickeln und Optimierungspotenziale identifizieren sowie moderne Verfahren der Datenanalyse proaktiv implementieren. Darüber hinaus entwickeln Sie datengetriebene Geschäfts- und Optimierungsansätze, um neue Einnahmequellen zu erschließen und die Effizienz sowie Kundenzufriedenheit zu steigern. Der Einsatz fortgeschrittener statistischer Verfahren und traditioneller Machine Learning-Methoden gehört ebenso zu Ihrem Verantwortungsbereich wie die Weiterentwicklung der Data Science Infrastruktur. Hierbei sind Sie für den Ausbau von Teilen der Code Base und die Implementierung robuster CI/CD-Pipelines verantwortlich. In dieser Position arbeiten Sie eng mit verschiedenen Fachbereichen und Verbundunternehmen zusammen und übernehmen Projektleitungen sowie die Mitarbeit in internen und externen Arbeitskreisen. Freuen Sie sich auf ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Ihre Ideen und Ihr Engagement geschätzt werden.

Dein Profil

Sie bringen einen Abschluss im Bereich angewandte Statistik, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder einem ähnlichen Bereich mit, idealerweise mit einer Fortbildung im Bereich Data Science. Mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen Data Analytics und Künstliche Intelligenz ist Voraussetzung, ebenso fundierte Kenntnisse in etablierten ML/KI-Methoden. Erfahrung in der Finanzbranche ist von Vorteil, ebenso praktische Erfahrungen im agilen Projektmanagement. Sie sollten in der Lage sein, junioren Kolleg:innen Anleitungen zu geben und diese zu koordinieren. Weitere Kompetenzen umfassen eine Begeisterung für innovative Projekte in der Bankenwelt sowie eine ausgeprägte analytische Problemlösekompetenz. Sie sollten in der Lage sein, aus großen Datenmengen relevante Zusammenhänge zu identifizieren und Handlungsempfehlungen abzuleiten. Ein sicherer Umgang mit gängigen Datenbanktechnologien wie MS SQL Server und Cloud-Analyseumgebungen sowie sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL sind erforderlich. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.

Tech-Stack

Tippe an, was du schon kannst – wir zeigen dir, wie gut die Stelle passt.

0 % Match