Werkstudent Machine Learning Engineer (d/m/w/x)

Werkstudent Machine Learning Engineer (d/m/w/x)

Mit Skill-Test

• Vollzeit
• Stuttgart
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• Alle Level
• Start ab sofort

Deine Aufgaben

Das Unternehmen bietet eine spannende Gelegenheit für Studierende, die sich für die Zukunft der Technologie begeistern. In der Rolle als Werkstudent im Bereich Machine Learning Engineering sind Sie Teil eines dynamischen und innovativen Teams, das sich mit den neuesten Trends der Mobilität beschäftigt. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Erstellung, Verfeinerung und das Management von Machine-Learning-Pipelines sowie die Entwicklung und Optimierung von Big-Data-Pipelines für Machine-Learning-Anwendungen. Sie unterstützen den Betrieb von Machine-Learning-Umgebungen in der Cloud und tragen dazu bei, dass Daten besser verständlich und gewinnbringend genutzt werden können. Darüber hinaus arbeiten Sie eng mit erfahrenen Entwicklern aus verschiedenen Disziplinen zusammen und unterstützen aktiv in laufenden Kundenprojekten, insbesondere bei der Auswahl und Integration neuester Technologien wie GenAI und Deep Learning. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einer offenen und kreativen Unternehmenskultur, in der individuelle Freiheit und Eigenverantwortung gefördert werden. Sie haben die Möglichkeit, Ihre Talente individuell zu entfalten und wertvolle Erfahrungen in einem globalen Team zu sammeln.

Dein Profil

Der ideale Kandidat bringt Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python mit und ist mit Docker vertraut. Kenntnisse im Bereich Machine Learning sind ebenso erforderlich wie erste Erfahrungen im Cloud-Umfeld, insbesondere mit Plattformen wie Azure, AWS oder Kubernetes. Idealerweise haben Sie bereits erste Erfahrungen in der Full-Stack-Entwicklung, einschließlich Frontend, gesammelt. Zudem sind Kenntnisse in Machine-Learning-Umgebungen wie Databricks oder Azure ML von Vorteil. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind unerlässlich. Persönlich sollten Sie teamfähig, kommunikativ und analytisch denkend sein, um in einem agilen Produktentwicklungsteam erfolgreich zu arbeiten. Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen sollten ein Anschreiben, einen Lebenslauf, eine Notenübersicht, eine Immatrikulationsbescheinigung sowie gegebenenfalls eine Aufenthaltsgenehmigung oder Arbeitserlaubnis umfassen.

Tech-Stack

Tippe an, was du schon kannst – wir zeigen dir, wie gut die Stelle passt.

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