AI/ML Ops Engineer (w/m/d)

1&1 gehört mit über 3.100 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland. Mit Pioniergeist, ungewöhnlichen Ideen und kreativen Teams haben wir eine führende Marktstellung im Mobilfunk und bei Breitband-Anschlüssen erobert. Durch die Kombination des über 67.000 km langen 1&1 Glasfasernetzes und regionalen Netzen schaffen wir das weitreichendste Glasfasernetz Deutschlands. Außerdem bauen wir das modernste 5G-Netz Europas, auf der Basis der neuartigen Open-RAN-Technologie. Mit offenen Schnittstellen und 5G-Funktionen in einer leistungsfähigen Cloud-Infrastruktur. Schreiben Sie die 1&1 Erfolgsgeschichte fort, indem Sie durch Einsatz und Entwicklung innovativer Technologien, die Zukunft gestalten. Werden Sie Teil von 1&1.

Ihre Aufgaben

In dieser Rolle stellen Sie den stabilen, skalierbaren Betrieb moderner ML- und GenAI-Systeme sicher und bauen eine durchgängige Delivery-Kette von der Entwicklung bis zur produktiven Nutzung auf.

• Aufbau und Betrieb von CI/CD/CT-Pipelines für Machine-Learning-Modelle und GenAI-Anwendungen (inkl. Prompt-Workflows)
• Implementierung und Verwaltung von Model Registry, Versionierung und Deployment-Prozessen
• Deployment von AI-Services in produktiven Umgebungen mittels Docker und Kubernetes
• Monitoring und Optimierung von Modell-Performance (z. B. Drift, Latenz, Kosten, Verfügbarkeit)
• Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilität und Wiederholbarkeit von ML-Workflows
• Erstellung auditfähiger Artefakte (z. B. Model Cards, Logs, Dokumentation)
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, AI/ML Engineers und Plattform-Teams
• Weiterentwicklung von Best Practices im Bereich MLOps und AI-Betrieb

Das wünschen wir uns

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang
• Mehrjährige Erfahrung im DevOps- oder MLOps-Umfeld
• Fundierte Kenntnisse in Container-Technologien (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes)
• Erfahrung mit CI/CD-Systemen und automatisierten Deployment-Prozessen
• Praxis im Umgang mit Monitoring-, Logging- und Tracking-Tools
• Gute Python-Kenntnisse zur Automatisierung von Prozessen
• Erfahrung im Bereich LLMOps bzw. Betrieb von GenAI-Anwendungen
• Kenntnisse relevanter Standards (z. B. ISO/IEC 42001)
• Erfahrung mit hybriden Infrastrukturumgebungen (Cloud & On-Premise)

Unsere Benefits

• Attraktives Gehalt
• Starke Gemeinschaft aus Teamplayern
• Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Einteilung und der Möglichkeit, bis zu 40% mobil zu arbeiten
• Zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten on- und offline
• Rabatte auf 1&1 Produkte und für diverse Freizeitangebote
• Betriebseigenes Restaurant
• Kostenlose Getränke und frisches Obst
• Jobrad-Zuschuss