Manager Data & AI Platforms – Snowflake or Databricks (w/m/d)

Manager Data & AI Platforms – Snowflake or Databricks (w/m/d)

Referenz-Nr.:

ABR-61105-2

Vertragsart:

Unbefristete Festanstellung

Ort:

Bundesweit

Jahresgehalt:

bis 120.000 €

Veröffentlicht am:

Tipp

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Der Arbeitgeber

Unser Mandant ist eine mittelständisch geprägte Unternehmensberatung mit mehreren hundert Mitarbeitenden und internationaler Einbindung. Kurze Entscheidungswege, interdisziplinäre Teams und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten schaffen ein Umfeld, in dem du moderne Daten- und Reporting-Landschaften für die Finanzbranche gestaltest.

Die Position

• Leitung von Datenplattform- und Integrationsprojekten mit Fokus auf moderne Data Warehouse- und Lakehouse-Architekturen (z. B. Snowflake, Databricks) inklusive AI-/ML-Anwendungen.
• Konzeption und Umsetzung skalierbarer Daten- und Integrationsarchitekturen sowie Anbindung von Drittanbieter- und Legacy-Systemen.
• Verantwortung als Solution Architect und zentrale Schnittstelle zwischen Kunden, Fachbereichen, IT und Projektteams.
• Sicherstellung von Architekturqualität und Projekterfolg durch Reviews, Quality Gates und technische Steuerung über alle Projektphasen hinweg.
• Zusammenarbeit mit Management-Stakeholdern auf Kundenseite und intern zur Umsetzung strategischer Projektziele.

Besondere Merkmale

• Flexible Arbeitsgestaltung mit mobilen Arbeitsmöglichkeiten und transparenter Zeiterfassung
• Optionen für Sabbaticals und zeitweises Arbeiten an anderen Standorten
• Angebote für Gesundheit, mentale Stärke und sportlichen Ausgleich
• Unterstützung in besonderen familiären und persönlichen Lebensphasen
• Strukturiertes Onboarding sowie individuelle Weiterbildungs- und Karriereprogramme

Die Anforderungen

• Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen, Data Engineering, Datenintegration und skalierbarer Datenarchitekturen.
• Fundierte Kenntnisse in Databricks und/oder Snowflake einschließlich Datenmodellierung, Datenpipelines, Lakehouse- bzw. Data-Warehouse-Architekturen sowie ETL-/ELT-Prozessen.
• Erfahrung in der fachlichen Steuerung komplexer Datenprojekte, Führung von Workstreams und Zusammenarbeit mit Fachbereichen,
• IT-Architekten und Management.
• Ausgeprägte Kommunikationsstärke sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.