Senior AI / ML Engineer (w/m/d) für Technologieberatung im Bankingumfeld

Unternehmensbeschreibung Job-Nr: 2684756GS Einsatzort: Düsseldorf

Unser Mandant ist die Management-, Fach- und Technologieberatung für

Deutschlands führende Banken und Fondsgesellschaften in Frankfurt am

Main. Als Experten für Kredit, Wertpapier und Zahlungsverkehr begleitet und navigiert unser Mandant seine Kunden durch die

Herausforderungen von Digitalisierung, neuen Marktanforderungen und

Regulatorik. Mit gezielter Beratung rüstet er Deutschlands führende

Banken und Fondsgesellschaften für die Zukunft. Mit bankfachlicher und technologischer Expertise sowie vernetztem Denken gibt er Rat und schreitet zur Tat. So begegnet unser Mandant erfolgreich neuen

Marktanforderungen und der Digitalisierung von Geschäftsmodellen in der Finanzindustrie und steht den Kunden bei strategischen, fachlichen und methodischen Fragestellungen bei. Als Arbeitgeber legt er Wert auf eine anerkennende Unternehmenskultur, stellt Kompetenz vor Hierarchie und bietet jede Menge Mitgestaltung. Auch das macht unseren Mandanten immer wieder zum »Great Place to Work«. Es gilt ein hybrides

Arbeitsmodell. 50% der Arbeitszeit kann man remote vom Homeoffice aus arbeiten. Die anderen 50% sollte man in der Zentrale in Frankfurt am

Main bzw. beim Kunden vornehmlich im Rhein/Main Gebiet sein. Aufgaben

Konzeption, Aufbau und Entwicklung innovativer Machine Learning und

Data Analytics Lösungen in direkter Kundenzusammenarbeit Die

Entwicklungen der ML Lösungen für den produktiven Betrieb finden in der Infrastruktur der Kunden statt, nicht nur auf lokalen Notebooks

Coaching von Mitarbeitenden und Erweiterung des Data Science / Machine

Learning Angebots Themenverantwortung im Bereich Data Science /

Machine Learning Engineering Kontinuierliche persönliche

Weiterentwicklung Profil Mindestens vier Jahre Berufserfahrung mit

Künstlicher Intelligenz und Machine Learning, z.B. als Data

Scientist, Machine Learning Engineer oder Data Engineer Sehr gute

Kenntnisse in Python Erfahrung mit dem Deployment und Betrieb von

Modellen in einer Infrastruktur und den Best Practices der

Softwareentwicklung Praktische Erfahrung mit Hyperscaler

Cloud-Plattformen wie Google Cloud, AWS oder Azure Erfahrung in agilen

Projektmethoden (Scrum etc.) Wünschenswert wäre Erfahrung mit

Natural Language Processing oder beim Aufbau von Recommender-Systemen

Begeisterung für Technologie und Interesse an Technologieberatung

Abgeschlossenes Hochschulstudium oder ähnliches Sehr gute Deutsch-

(mind. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse Angebot Spannende und abwechslungsreiche Projekte Attraktives Benefitmodell und

Mobilitätspaket 50% remote arbeiten, 30+ Urlaubstage, Sabbatical- und

Workation-Möglichkeiten Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten wie

Trainings, Fortbildungen, Zertifizierungen, Konferenzen und Events

Firmenevents und After-Work-Veranstaltungen Neueste Hardware (MacBook

Pro oder HP-Laptop, iPhone und AirPods Pro) auch für Deine private

Nutzung Beteiligung am Erfolg des Unternehmens

Kinderbetreuungszuschuss Unbefristeter Arbeitsvertrag it deinen vollständigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse und

Projektliste) unter Angabe der Gehaltsvorstellung und des frühest möglichen Eintrittstermins.