Data Engineer als Consultant (m/w/d)

Dein Fokusthema

Wenn aus Daten echte Lösungen werden sollen, braucht es mehr als gute Technologie.

Du bist die zentrale Schnittstelle zwischen fachlichen Anforderungen unserer Kunden und der technischen Umsetzung moderner Datenplattformen. Du triffst Architekturentscheidungen, übernimmst die technische Projektverantwortung und baust als Ansprechperson eine vertrauensvolle, langfristige Beziehung zu unseren Kunden auf.

Senior Consultant Data Engineering & Architecture (m/w/d)

im Team Data Management

• Architektur verantworten: Du triffst zentrale Architekturentscheidungen für Datenplattformen, ETL/ELT-Strecken und Datenmodelle (Data Vault, Star-Schema, Data Products) und stehst dafür auch gegenüber dem Kunden gerade.
• Technisch führen: Du übernimmst die technische Projektleitung, strukturierst Sprints (Jira, Azure DevOps) und stellst sicher, dass Lösungen termingerecht, stabil und in hoher Qualität ausgeliefert werden.
• Brücken bauen: Du übersetzt fachliche Anforderungen in belastbare technische Konzepte und umgekehrt - als anerkannter Sparringspartner sowohl für Fachbereiche als auch für Entwickler-Teams.
• Kunden entwickeln: Als primäre Ansprechperson erkennst du den tatsächlichen Bedarf deiner Kunden, denkst ihn strategisch weiter und positionierst neue Lösungsansätze proaktiv.
• Enablen: Du führst Workshops durch, trainierst Kunden-Teams in neuen Technologien und etablierst Best Practices für eine nachhaltige Data Culture.
• Entwickeln: Du bringst deinen Anspruch an moderne Architektur aktiv in die Umsetzung ein - auf Basis von Spark, dbt, SQL - und erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation.
• Senioritäts-Profil: mehrjährige Erfahrung in einer architektur- oder projektleitungsnahen Rolle im Data Engineering, davon idealerweise mehrere Jahre in der Beratung; du triffst Architekturentscheidungen souverän und vertrittst sie im Kundengespräch
• Engineering-Background: fundierte Erfahrung mit Python/PySpark, Scala und SQL sowie tiefes Verständnis von Data Warehouse-, Data Lakehouse- und Data Mesh-Konzepten
• Tool-Kompetenz: praktische Kenntnisse in dbt, Airflow, Terraform und Cloud-Data-Stacks (MS Fabric, Databricks, Snowflake); Erfahrung in der Integration von AI-Technologien in Entwicklungsprozesse
• Projekt- und Führungserfahrung: Erfahrung in der technischen Leitung von (Teil-)Projekten, in der fachlichen Anleitung von Entwickler-Teams und im Steuern agiler Liefermodelle
• Consulting- und Beziehungs-Mindset: Du entwickelst Kundenbeziehungen aktiv weiter, erkennst unausgesprochenen Bedarf und triffst auch in mehrdeutigen Situationen fundierte Entscheidungen.
• FSI-Kontext: Fachwissen in der Financial Services Industry (Banken, Versicherungen) von Vorteil
• Kommunikation: sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1) und sicheres Auftreten im KundenPersönlichkeit
• Entscheidungsstark: Du wägest Optionen ab, triffst Architekturentscheidungen und kannst sie auch dann vertreten, wenn nicht jede Variable bekannt ist.
• Verbindend: Du bewegst dich souverän zwischen Fachbereich, Entwicklung und Kunden-Management.
• Unternehmerisch: Du denkst den Bedarf deiner Kunden mit und entwickelst ihn aktiv weiter.
• Arbeiten & Flexibilität: Remote, hybrid oder im Büro - mit flexiblen Zeiten. Wir setzen auf Vertrauen.
• Benefits & Familie: Dein monatliches Benefit-Budget kannst du zum Beispiel für Jobrad, Deutschlandticket, EGYM Wellpass oder vermögenswirksame Leistungen nutzen. Zusätzlich gibt es für Mitarbeitende in Deutschland bis zu 250 € Kita-Zuschuss pro Kind und Monat.