Lead Scientist on Preclinical Disease Models for RNA-based Drug Discovery & Development (m/w/d)

## **Lead Scientist on Preclinical Disease Models for RNA-based Drug Discovery & Development (m/w/d)**

Wir suchen für unseren Standort in Mannheim einen erfahrenen Lead / Staff Scientist (m/w/d) zur wissenschaftlichen Leitung von Projekten im Bereich der RNA-Biologie. In dieser Position baust Du eine eigene Forschungsgruppe auf und treibst die Entwicklung von Bioinformatik-Pipelines sowie Multi-Omics-Analysen voran. Wir bieten Dir ein exzellent ausgestattetes Forschungsumfeld im öffentlichen Dienst mit hohem Budget und familienfreundlichen Arbeitszeiten.

• *Deine Vorteile:**
• Anstellung im öffentlichen Dienst (Eingruppierung bis E14) mit hoher Arbeitsplatzsicherheit
• Sehr hohes Forschungs- und Reisebudget für Projekte und Konferenzen
• Hervorragende Entwicklungs- und Aufstiegsmöglichkeiten
• Hohe Flexibilität und Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch geregelte Arbeitszeiten
• Großzügige Handlungsspielräume beim Aufbau Deiner eigenen Forschungsgruppe
• *Deine Aufgaben:**
• Leitung wissenschaftlich anspruchsvoller Projekte im Bereich der RNA-Biologie und Entwicklung der wissenschaftlichen Ausrichtung
• Aufbau, Entwicklung und Optimierung robuster Bioinformatik-Pipelines sowie Durchführung integrativer Multi-Omics-Analysen
• Arbeit mit Bulk- und Single-Cell-RNA-Sequenzierung sowie Forschung im Bereich der Epitranskriptomik
• Analyse von RNA-Modifikationen, unter anderem mittels Nanopore Direct RNA Sequencing
• Erforschung von RNA-Protein-Interaktionen, Sequenzmotiven, Alu-Biologie und RNA-Editing
• Einsatz von Machine Learning zur Identifikation neuer biologischer Mechanismen und therapeutischer Ansätze
• Enge Zusammenarbeit mit experimentell arbeitenden Biologen sowie Betreuung und Mentoring von Nachwuchswissenschaftlern
• Mitwirkung bei Publikationen und der Einwerbung von Drittmitteln
• *Dein Profil:**
• Abgeschlossene Promotion (PhD) im Bereich Bioinformatik, Computational Biology, Molekularbiologie oder einer verwandten Disziplin
• Fundierte Erfahrung im Bereich RNA-Modifikationen sowie einschlägige wissenschaftliche Publikationen
• Verhandlungssichere Englischkenntnisse (C2-Niveau)
• Kenntnisse in Programmiersprachen (z. B. Python, R, Julia) sowie Machine-Learning-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) sind von Vorteil
• Erfahrung mit bioinformatischen Datenbanken (z. B. GENCODE, RNAcentral, Modomics) ist wünschenswert
• Gute Deutschkenntnisse (C1) sind ein Plus
• Starke analytische Fähigkeiten, Teamgeist und Freude am Gruppenaufbau (gerne auch erfahrenere Bewerber)
• *Interesse geweckt?** Wenn diese Position Dein Interesse weckt und Du unser Team verstärken möchtest, freuen wir uns auf Deine Bewerbung!