Tech Lead | GCP | BI & Warehouse Analytics | OTTO Payments (w/m/d)

Wir als OTTO Payments GmbH entwickeln eines der wichtigsten Felder im E-Commerce - die Zukunft des Payment Managements!

Als eigenständige Gesellschaft innerhalb der Otto Group entwickeln wir als OTTO Payments GmbH die Zukunft des Payment Managements im E-Commerce.

Wir investieren in neue Technologien, digitale Produkte und in die Weiterentwicklung unserer Plattform otto.de. Im Spannungsfeld der Kund*innen, der Händler*innen, der Regulatorik und einer Vielzahl neuer Lösungen entwickeln wir hierbei neue Produkte in einem eigens dafür gegründeten Unternehmen. Dabei bündeln wir alle Payments- und Forderungs-Aktivitäten, um zukunftsgerichtet, flexibel und kundenorientiert die gesamte Zahlungsabwicklung für alle Kund*innen und Händler*innen auf der OTTO Plattform anzubieten und unsere Wettbewerbsfähigkeit zu sichern.

Zur Erreichung dieses Ziels investiert OTTO in eine innovative Anwendungslandschaft. IT-Produkte im Bereich Payments werden in eigens dafür gegründeten, agilen Produktentwicklungsteams komplett neu gedacht. Durch die Zusammensetzung unseres Teams aus Product Owner, Business Analyst*innen und Developer*innen ist Fachwissen ebenso vorhanden wie IT- und Prozessexpertise. Zudem werden wir durch Agile Master unterstützt. Bei der Gestaltung von Arbeitsalltag und Vorgehensweisen orientieren wir uns stark an Scrum.

Das Team Blue Whale befähigt OTTO Payments , fundierte Erkenntnisse aus analytischen Daten zu gewinnen. Diese Insights dienen dazu,

• den aktuellen Geschäftsstatus intern und extern transparent zu berichten,
• das operative Geschäft tagesaktuell zu steuern und
• datenbasierte Entscheidungen für die Zukunft zu treffen.

Ein zentraler Bestandteil ist der Aufbau und Betrieb einer skalierbaren Analytics‑ & BI‑Plattform auf der Google Cloud Platform , die es Produktteams ermöglicht, operative Daten gemäß dem Data ‑ Mesh ‑ Ansatz in eigenverantwortliche Datenprodukte zu überführen. In der aktuellen Phase stellt Blue Whale zudem selbst geschäftskritische Datenprodukte für zentrale Use‑Cases bereit; Während zunehmend die Plattform und Guardrails von Blue Whale definiert werden, gehen Datenprodukte zunehmend in die Verantwortung der Produktteams über.

Unser Tech Stack:

• Plattformen: Terraform, GitHub, GCP, AWS
• Datenquellen: AWS‑basierte Microservices (JSON‑Events über SNS/SQS) und vereinzelt Dateibasiert über S3/SFTP
• Ingestion & ETL: Eigene ETL‑Tools (Python / Java), DSGVO‑konforme Verschlüsselung & Crypt‑Shredding
• Streaming & Verarbeitung: Google Pub/Sub, BigQuery
• Transformation & Modellierung: SQL, ELT/ETL
• DWH ‑ Architektur: Medallion‑Ansatz (Bronze, Silver, Gold) mit domänenspezifischen Datenprodukten
• Reporting & Analytics: Google Looker
• Erweiterte Use ‑ Cases: CESOP‑Reporting, GenAI‑basierte Klassifikation und Beantwortung von Kunden‑ und Partner‑E‑Mails

Deine Arbeitszeit kannst du zu bis zu 60 % im Monat flexibel aus dem Homeoffice oder einem anderen Ort gestalten. Die passende Balance zwischen Anwesenheit im Büro und mobilem Arbeiten wird im Team und mit deiner Führungskraft abgestimmt.

Dein r

Gespräch anfragen

Dein Impact

• Verantwortung für die Ziel‑ und Referenzarchitektur der BI‑ & Analytics‑Plattform (Data Platform & DWH)
• Definition und Durchsetzung technischer Standards, Leitplanken und Architekturprinzipien (u. a. Data Mesh, Medallion‑Architektur)
• Technische Konzeption und Begleitung komplexer Use‑Cases und Datenprodukte (z. B. Management‑Reporting, CESOP‑Reporting, GenAI‑Anwendungen)
• Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungs‑ und DevOps‑Teams zur Sicherstellung von Performance, Stabilität, Security und Compliance
• Unterstützung der Produkt‑ und Domain‑Teams beim Onboarding auf die Datenplattform sowie bei Architektur‑ und Design‑Entscheidungen
• Bewertung neuer Technologien und Konzepte (z. B. GenAI, Self‑Service‑Analytics) sowie Ableitung einer nachhaltigen technischen Roadmap
• Sparringspartner für Stakeholder bei der Übersetzung fachlicher Anforderungen in tragfähige technische Lösungen

Du bist dir nicht sicher, ob die Stelle zu dir passt? – Gerne stellen wir den

Du möchtest dein künftiges Team und deinen Arbeitsplatz live erleben? – Im Rahmen deines Bewerbungsprozesses hast du zu einem späteren Zeitpunkt die Möglichkeit dazu.

Dein Profil

• Mehrjährige Erfahrung in derArchitektur und Entwicklung moderner Data‑Warehouse‑ und Analytics‑Plattformen
• Technische Lösungen und Entscheidungswege verständlich und transparent vorstellen und durch fachliche Argumentation und Coaching überzeugen – ohne disziplinarische Weisungsbefugnis
• Sehr gutes Verständnis von Data‑Mesh‑, DWH‑ und Cloud‑Architekturen (idealerweise GCP)
• Tiefgehende Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und Datenverarbeitung im großen Maßstab (ETL/ELT)
• Erfahrung in der Zusammenarbeit in einem internationalen DevOps und Entwickler‑Team in Englisch sowie im Betrieb verteilter, produktiver Systeme
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie Freude daran, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln
• Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise und hohe Qualitäts‑ und Sicherheitsansprüche