Senior Data & AI Engineer

Über das Unternehmen

Unser Partner Datasolut ist eine Data- & AI-Beratung aus Köln. Das Team hilft Unternehmen dabei, aus ihren Daten echten Mehrwert zu machen: von der ersten KI-Strategie über moderne Lakehouse-Plattformen bis hin zu Machine-Learning- und Agentic-AI-Lösungen, die im Alltag tatsächlich laufen. Und nicht nur auf Folien gut aussehen.

Was Datasolut macht:

Datasolut begleitet seine Kunden auf dem ganzen Weg: gemeinsam verstehen, wo sie stehen, umsetzen, was wirklich gebraucht wird, und skalieren, was funktioniert. Strategie und Umsetzung kommen aus einer Hand. Kein Übergeben, kein Neu-Erklären, kein Stille-Post-Spiel.

Technologisch ist Datasolut ganz vorne mit dabei: Als Databricks Silver Partner und einer der wenigen Microsoft Fabric Featured Partner in Deutschland arbeitest du mit den Plattformen, die gerade die Datenwelt prägen. CTO Laurenz ist Databricks MVP. Heißt für dich: Hier lernst du von Leuten, die wissen, wovon sie reden.

So arbeitet das Team:

Datasolut ist kein Konzern, und das ist auch gut so. Es gibt kurze Wege, flache Hierarchien und echte Verantwortung von Anfang an. Deine Ideen landen nicht in einer Schublade, sondern im nächsten Projekt. Das Team teilt Wissen, hilft sich gegenseitig weiter und feiert Erfolge gemeinsam.

Klingt nach dir?

Dann bewirb dich! Wir freuen uns, dich kennenzulernen und dich mit Datasolut zusammenzubringen.

Deine Aufgaben

Du hast schon mehrere Daten-Pipelines und Datenplattformen von der ersten Idee bis in den produktiven Betrieb gebracht und weißt, dass gute Daten das Fundament jeder KI-Lösung sind? Bei uns verantwortest du Pipelines von Anfang bis Ende, triffst Architekturentscheidungen und prägst mit, wie wir als Team arbeiten. Statt Konzepten für die Schublade baust du Lösungen, die im Alltag tatsächlich laufen.

Deine Aufgaben:

• Du verantwortest Entwicklung, Betrieb und Monitoring der Daten-Pipelines und verwendest dabei Technologien wie SQL, Spark, Python und Databricks.
• Dabei setzt du Software-Engineering Best Practices wie CI/CD, Testing und Codesharing (Git) ein und sorgst so für saubere und robuste Prozesse.
• In abwechslungsreichen Projekten in AWS oder Azure triffst du Architekturentscheidungen.

Dein Profil

• Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung in Datenbank-, Data-Warehouse- oder Data-Lake-Entwicklung.
• Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung und Programmierung mit Sprachen wie SQL oder Python.
• Praktische Erfahrung mit Databricks, AWS oder Microsoft Azure.
• Lust auf Verantwortung und Freude an der Arbeit im Team.
• Komplexe Themen erklärst du verständlich; im Team genauso wie gegenüber Nicht-Techies.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (Muttersprache oder C1-Niveau mit Nachweis) und gute Englischkenntnisse.

Was wir bieten

• Projekte mit echtem Impact statt Beschäftigungstherapie
• Arbeiten mit modernsten Data- & AI-Technologien wie Databricks und Microsoft Fabric
• Ein Team, das Bock auf Daten hat und dich mitzieht
• Raum zum Lernen, Ausprobieren und Wachsen
• Wahl zwischen JobRad und Deutschlandticket (Urban Sports Club folgt bald!)
• 3 Tage Homeoffice pro Woche
• Modernes Office mit zwei Büroflächen im Herzen von Köln-Ehrenfeld - viele Restaurants für die Mittagspause sind fußläufig erreichbar
• Eigenes Gym im Office und alle 2 Wochen dienstags nach Feierabend Training mit unserer Personal Trainerin
• Siebträgermaschine für richtig guten Kaffee

Warum Datasolut?

Als hochmotiviertes Team sind für Datasolut gute Zusammenarbeit, Transparenz und offene Kommunikation sehr wichtig. Das Team besteht aus echten Machern mit starken Meinungen, die sich trotzdem nicht zu ernst nehmen.

Die Projekte sind in der Regel auf den Großraum Köln fokussiert, lange Reisezeiten werden also möglichst vermieden. Datasolut legt sehr viel Wert auf ein starkes Team und versucht, Projekteinsätze wenn möglich gemeinsam als Team zu lösen. Neben der Arbeit bei Kunden ist es Datasolut wichtig, interne Projekte und innovative Datenprodukte voranzutreiben.