Data Product Engineer (m/w/d)

Data Product Engineer (m/w/d)

Data Science Mit Skill-Test

• Vollzeit
• Köln
• Vor Ort
• Mid-Level
• Start ab sofort
• 52.000 € – 76.000 € / Jahr

Deine Aufgaben

Unser Kunde gestaltet die Zukunft des Datenmanagements im Lebensmittelhandel mit innovativen Ansätzen. In der Rolle des Data Product Engineer (m/w/d) sind Sie verantwortlich für die Entwicklung skalierbarer, performanter und qualitativ hochwertiger Datenprodukte, die als Grundlage für KI-Anwendungen, Dashboards und operative Entscheidungen dienen. Sie bewegen sich sicher in modernen Cloud-Architekturen, insbesondere in Google Cloud Platform (GCP), und kombinieren Software Engineering Standards mit einem tiefen Verständnis des Datenkontextes. Durch schnelle, iterative Entwicklungszyklen schaffen Sie Mehrwert, der sowohl technisch sauber als auch fachlich fundiert ist. In einem modernen Data Mesh Setup haben Sie die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung der GCP-basierten Datenlandschaft mitzuarbeiten, die Technologien wie Snowflake, Kafka, dbt und Terraform umfasst. Ihre Aufgaben umfassen die Weiterentwicklung modularer Datenprodukte, die Etablierung von Best Practices für Data Contracts, die Entwicklung robuster Transformationslogiken sowie die Sicherstellung der Code-Qualität. Zudem arbeiten Sie eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, um fachliche Anforderungen in technische Designs zu übersetzen und belastbare Ergebnisse zu liefern. Das Unternehmen bietet Ihnen ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Ihre Ideen geschätzt werden und Sie die Möglichkeit haben, Ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Dein Profil

Der ideale Kandidat bringt eine fundierte Ausbildung im Bereich Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Feld mit und hat bereits Erfahrung im Aufbau moderner Data-Pipelines und Datenprodukte. Sie sollten über sehr gute Kenntnisse in SQL, Python, dbt und Snowflake verfügen, während Kenntnisse in Spark oder Snowpark von Vorteil sind. Ein sicherer Umgang mit Git, CI/CD, Terraform und Cloud-Technologien (insbesondere GCP) ist unerlässlich. Darüber hinaus sind ein tiefes Verständnis moderner Engineering-Standards und Datenarchitekturen sowie eine strukturierte und klare Kommunikation wichtig. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, eine proaktive und lösungsorientierte Denkweise sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte präzise zu analysieren, sind entscheidend für den Erfolg in dieser Rolle. Sie kommunizieren sicher in Deutsch und Englisch und sind bereit, in einem agilen Umfeld zu arbeiten.

Tech-Stack

Tippe an, was du schon kannst – wir zeigen dir, wie gut die Stelle passt.

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