Abschlussarbeit - Datengetriebene Analyse akustischer Signale (WiSe 26/27)

Abschlussarbeit - Datengetriebene Analyse akustischer Signale (WiSe 26/27)

Mit Skill-Test

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Deine Aufgaben

Unser Kunde bietet eine spannende Möglichkeit zur Durchführung einer Abschlussarbeit im Bereich der datengetriebenen Analyse akustischer Signale. In dieser Rolle wirst Du Teil des Teams Data & Performance und beschäftigst Dich mit der Analyse und Weiterentwicklung datengetriebener Ansätze zur Bewertung und Optimierung von Systemen. Dein Hauptaugenmerk liegt auf der Identifikation und Nutzung relevanter Daten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungsprozesse zu unterstützen. Im Rahmen Deiner Abschlussarbeit wirst Du eine technische Lösung zur Analyse und Interpretation von Daten entwickeln und integrieren. Dabei arbeitest Du eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen und berücksichtigst unterschiedliche Anforderungen an die Anwendung der Lösung. Zu Deinen Aufgaben gehören die eigenständige Planung und Strukturierung des Projekts sowie die Abstimmung mit relevanten Schnittstellen. Du analysierst bestehende Abläufe und recherchierst den aktuellen Stand der Technik. Zudem leitest Du Anforderungen an ein technisches System zur akustischen Datenerfassung und -auswertung ab, wählst geeignete Messmethoden aus und führst Messungen durch. Die Entwicklung und Bewertung von Modellen zur Datenanalyse sowie die Erarbeitung eines Integrationskonzepts gehören ebenfalls zu Deinem Verantwortungsbereich. Diese Position bietet Dir die Möglichkeit, Deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln und Verantwortung für ein eigenes Projekt zu übernehmen.

Dein Profil

Der ideale Kandidat für diese Abschlussarbeit studiert Technische Informatik, Data Science, Mechatronik oder einen verwandten Studiengang und hat das Grundstudium bereits sehr gut abgeschlossen. Eine hohe Auffassungsgabe, Einsatzwille und Zielstrebigkeit sind Eigenschaften, die Dich auszeichnen. Du solltest ein starkes Interesse an datengetriebenen Methoden, Signalverarbeitung und maschinellem Lernen mitbringen. Ein gutes Grundverständnis im Bereich Data Science sowie Interesse an der Analyse akustischer Signale sind ebenfalls erforderlich. Gute Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und C sowie erste Erfahrungen im Umgang mit Zeitreihendaten runden Dein Profil ab. Hohes Engagement und eine selbständige Arbeitsweise hast Du bereits im Rahmen Deines Studiums oder in der Praxis unter Beweis gestellt. Zudem übernimmst Du gerne Verantwortung für ein eigenes Projekt.

Tech-Stack

Tippe an, was du schon kannst – wir zeigen dir, wie gut die Stelle passt.

0 % Match

Teamfähigkeit Einsatzwille Zielstrebigkeit Selbständige Arbeitsweise