Lead Software Engineer AI Software (m/w/d)

Lead Software Engineer AI Software (m/w/d)

Mit Skill-Test

• Vollzeit
• Köln
• Vor Ort
• Senior
• Start ab sofort
• 70.000 € – 95.000 € / Jahr

Deine Aufgaben

Das Unternehmen sucht einen erfahrenen Lead Software Engineer, der die technische Gesamtverantwortung für Architektur, Codebase und Delivery übernimmt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für Entscheidungen zur Skalierung, Stabilität und Qualität der Software. Sie führen das Tech Team fachlich und etablieren klare Standards für Reviews, Testing, CI/CD-Pipelines, Releases und Dokumentation. Als hands-on Entwickler bringen Sie eine Gründermentalität mit und arbeiten aktiv mit Technologien wie Laravel und React. Ihre Aufgaben umfassen den Aufbau der technischen Grundlage für die AI-Roadmap, die intelligente Dokumentenerstellung und -befüllung sowie die Entwicklung einer robusten App-Strategie. Das Arbeitsumfeld ist dynamisch und kreativ, mit der Möglichkeit, in einem engagierten Team zu arbeiten, das die Dokumentation durch AI und innovative Workflows neu denkt. Das Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem modernen Büro in Köln zu arbeiten, das als Basecamp für Produktentwicklung und technologische Innovation dient. Hier haben Sie die Chance, in einer entscheidenden Phase echten Einfluss zu nehmen und Ihre Ideen einzubringen.

Dein Profil

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Erfahrung als Tech Lead oder als sehr starker Senior Engineer in der produktiven Softwareentwicklung mit, vorzugsweise im B2B SaaS-Bereich. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Laravel und sind versiert im Umgang mit produktiven Systemen, APIs, Queues und Datenmodellen. Gute bis sehr gute Kenntnisse in React sind ebenfalls erforderlich, Erfahrung mit Inertia ist ein Plus. Zudem sollten Sie Erfahrung mit Docker, CI/CD, Monitoring und Incident Handling haben. Sie denken nicht wie ein Standard-Coder, sondern kombinieren Architektur, Delivery und Teamführung. Kenntnisse in AI-gestützten Themen sind von Vorteil, ebenso wie die Fähigkeit, komplexe technische Probleme pragmatisch zu lösen. Ein hoher Qualitätsanspruch, pragmatisches Denken und die Fähigkeit, das Team fachlich weiterzuentwickeln, sind ebenfalls wichtig. Sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Tech-Stack

Tippe an, was du schon kannst – wir zeigen dir, wie gut die Stelle passt.

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