Data Analytics Engineer (w/m/d)

Data Analytics Engineer (w/m/d)

Data Science Mit Skill-Test

• Vollzeit
• Hamburg
• Vor Ort
• Mid-Level
• Start ab sofort
• 58.000 € – 79.000 € / Jahr

Deine Aufgaben

Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf die Entwicklung und Bereitstellung von datengetriebenen Lösungen spezialisiert hat. Für den Standort Hamburg suchen wir ab sofort einen Data Analytics Engineer (w/m/d), der tatkräftig unser Team im Bereich Customer Management unterstützt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Produktentwicklung und den Betrieb eines AWS-basierten Systems zur Ermittlung von Kundenpräferenzen. Sie arbeiten eng mit einem interdisziplinären Team von Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists zusammen, um maßgeschneiderte, datengetriebene Services zu entwickeln, die einen signifikanten Business Impact haben. Ihre Aufgaben umfassen die End-to-End Projektarbeit, von der Konzeption bis zur Analyse, sowie die Entwicklung und Wartung von Daten-Pipelines. Sie stellen sicher, dass die Datenqualität hoch ist, indem Sie Datenqualitätsprüfungen und Monitoring implementieren. Zudem sind Sie für das Stakeholdermanagement zuständig und stehen im engen Austausch mit den Fachbereichen, um die Plattform-Ausrichtung abzustimmen. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von modernen Technologien und einer offenen Unternehmenskultur, die viel Raum für persönliche und teamweite Fortbildungen bietet.

Dein Profil

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fachbereich wie Physik, Mathematik, Informatik oder Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation. Praktische Berufserfahrung als Data Analytics Engineer, Data Scientist oder Data Engineer ist erforderlich. Sehr gute Kenntnisse in Python sind für die Pipeline- und Softwareentwicklung notwendig, ebenso wie gute SQL-Kenntnisse für die Datenmodellierung und -analyse. Erfahrung im Aufbau, Betrieb und in der Wartung von Daten-Pipelines ist von Vorteil. Erste Berührungspunkte mit AWS, insbesondere mit Glue, Lambda und Step Functions, sowie Kenntnisse in Spark oder Databricks sind wünschenswert. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.

Tech-Stack

Tippe an, was du schon kannst – wir zeigen dir, wie gut die Stelle passt.

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