Produktmanager Analytics in München (m/w/d)

Produktmanager Analytics in München (m/w/d)

Als zentrale Schlüsselrolle für die unternehmensweite Analytics-Landschaft verantworten Sie die Weiterentwicklung, Governance und den geschäftlichen Mehrwert der Analytics-Plattform auf Basis von Microsoft Azure, Azure Databricks und Power BI. Sie treiben die strategische und technische Weiterentwicklung der Plattform voran, fördern Self-Service-Analytics, befähigen Fachbereiche im datengetriebenen Arbeiten und etablieren nachhaltige Standards sowie Prozesse für eine zukunftsfähige Analytics-Organisation.

Gestalten Sie die spannende Aufgabe am Firmensitz München in der Position als

Product Manager - Analytics (m/w/d)

Als Fachhändler für dentale Produkte mit abgestimmten Dienstleistungen beraten wir unsere Kunden nicht nur bei der Auswahl von Produkten namhafter Hersteller, sondern gewährleisten darüber hinaus ein fundiertes Know-how in allen Fragen rund um den Dentalbedarf. Unser Augenmerk liegt auf dem bewussten und nachhaltigen Einsatz von Energie, Roh- und Hilfsstoffen sowie von Fachhandelsprodukten. Das gilt für den Bereich Entwicklung ebenso wie für die Einrichtung und technische Umsetzung in Praxis und Labor. An 43 Standorten in fünf Ländern sind über 500 Mitarbeiter*innen täglich im Einsatz.

Wir bieten Ihnen – UNSERE UNTERNEHMENSKULTUR:

• Einen sicheren, zukunftsorientierten und langfristigen Arbeitsplatz
• Leistungsgerechtes, attraktives Gehaltspaket
• Flexible Arbeitszeiten, teilweise die Möglichkeit für mobiles Arbeiten Wachstum geprägten Medizinbranche
• Ein attraktives und modernes Arbeitsumfeld
• Vertrauensvolle und wertschätzende Zusammenarbeit in einem engagierten Team
• Vorteile einer Mittelstandskultur mit flachen Hierarchien und schnellen Entscheidungswegen
• Verantwortungsvolle Rolle mit idealer Mischung aus technischer Verantwortung und hohem Gestaltungsspielraum im Change-Management
• Weitere Benefits erläutern wir gerne im persönlichen Gespräch

Ihre Aufgaben - IHR ARBEITSALLTAG:

Produktverantwortung & Strategie

• Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung der Analytics-Produktvision sowie einer zukunftsorientierten Roadmap
• Priorisierung und Steuerung des Product Backlogs in enger Abstimmung mit internen Stakeholdern
• Sicherstellung, dass Analytics-Initiativen einen messbaren Mehrwert für das Unternehmen schaffen
• Definition und Etablierung von Governance-Standards für Power BI, Azure Databricks und die Azure Analytics-Plattform

Plattform- & Technologieverantwortung

• Verantwortung für den Betrieb und die Weiterentwicklung des Azure Analytics Stacks (u. a. Azure Data Lake, Azure Databricks, Azure Data Factory und Power BI)
• Sicherstellung von Sicherheit, Compliance, Skalierbarkeit sowie einer wirtschaftlichen Nutzung der Plattform
• Enge Zusammenarbeit mit den Bereichen IT, Data Engineering und Information Security

Enablement & Schulungen

• Aufbau und Weiterentwicklung eines unternehmensweiten Self-Service-Analytics-Ökosystems
• Konzeption und Durchführung von Schulungen, Workshops sowie individuellen Coachings
• Erstellung und Pflege von Best Practices, Richtlinien und Templates
• Förderung der Data Literacy und eines datengetriebenen Mindsets innerhalb des Unternehmens

Weiterentwicklung analytischer Modelle

• Kontinuierliche Optimierung und Weiterentwicklung analytischer Modelle, insbesondere in Power BI und Azure Databricks
• Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Qualität der Datenmodelle
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und Fachbereichen zur kontinuierlichen Verbesserung der Datenqualität
• Einführung und Weiterentwicklung von Modellierungsstandards sowie Best Practices
• Analyse neuer Anforderungen und Übersetzung in nachhaltige analytische Lösungen

Stakeholder-Management

• Kompetente Ansprechperson und Sparringspartner für Fachbereiche in allen Fragen rund um Reporting, Business Intelligence und Analytics
• Aufnahme, Analyse und Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Konzepte und Spezifikationen
• Moderation von Priorisierungs-, Entscheidungs- und Abstimmungsprozessen zwischen Business und IT

Qualität & Betrieb

• Sicherstellung einer hohen Datenqualität sowie eines stabilen und performanten Betriebs der Analytics-Plattform
• Überwachung von Nutzung, Performance und Kosten der eingesetzten Analytics-Lösungen
• Kontinuierliche Optimierung und Weiterentwicklung von Datenprodukten, Reports und Dashboards

Ihr Profil - DAS SOLLTEN SIE MITBRINGEN:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung – idealerweise im Handels- oder Vertriebsumfeld
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Analytics und/oder Data Engineering
• Erfahrung als Product Owner oder im agilen Projektmanagement (z.B. Scrum oder Kanban von Vorteil
• Fundierte Kenntnisse in Azure Databricks, Power BI, Azure Data Lake sowie Azure Data Factory
• Sehr gutes Verständnis moderner Datenarchitekturen, Datenmodellierung sowie von ETL-/ELT-Prozessen, Data Governance und IT-Security
• Ausgeprägte Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte zielgruppengerecht und verständlich zu vermitteln
• Selbstständige, strukturierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise mit aufgeprägtem Organisationsvermögen
• Analytische Denkweise mit der Fähigkeit, KPIs zu interpretieren und daraus konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten
• Hohe Kommunikations- und Moderationskompetenz sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen und Schnittstellen zwischen Business und IT
• Teamorientierung, Eigeninitiative sowie ein hohes Maß an Lösungsorientierung
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, gute Englischkenntnisse wünschenswert

Besonderen Wert legen wir auf die Individualität und Persönlichkeit eines jeden Einzelnen. Eigenverantwortung, Flexibilität und Kreativität sind Eigenschaften, welche Sie bei uns voranbringen.

s möglichen Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung.

Ihre de

dental bauer GmbH

Ernst-Simon-Straße 12

D-72072 Tübingen