Data Engineer (m/w/d) – Data Platforms & Data Pipelines

Data Engineer (m/w/d) – Data Platforms & Data Pipelines

Mit Skill-Test

• Vollzeit
• Stuttgart
• Vor Ort
• Mid-Level
• Start ab sofort

Deine Aufgaben

Unser Kunde ist ein etabliertes Unternehmen, das seit über 35 Jahren erfolgreich in der Datenanalyse tätig ist. Als Data Engineer (m/w/d) sind Sie Teil eines dynamischen Teams, das sich darauf spezialisiert hat, maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen zu entwickeln. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, moderne Datenplattformen für Analytics und datengetriebene Anwendungen zu gestalten und zu implementieren. Dabei arbeiten Sie eng mit Kunden und Stakeholdern zusammen, um fachliche Anforderungen zu analysieren und in technische Spezifikationen zu übersetzen. Sie entwickeln und optimieren Datenmodelle, konzipieren und betreiben Datenpipelines, und stellen die Datenqualität sowie die Konsistenz der Datenflüsse sicher. Zudem sind Sie verantwortlich für die Integration und Transformation sowohl strukturierter als auch unstrukturierter Daten. Ihr Beitrag hat direkten Einfluss auf datenbasierte Geschäftsmodelle und KI-Anwendungen. Das Unternehmen bietet Ihnen ein agiles Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen und viel Gestaltungsspielraum. Darüber hinaus wird Ihre fachliche und persönliche Weiterentwicklung aktiv gefördert, sei es in der Projektverantwortung oder in Richtung Architektur und Management.

Dein Profil

Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare praktische Erfahrung mit. Sie haben bereits Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen gesammelt. Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer Programmiersprache wie Python, Scala oder Java sind erforderlich. Zudem sollten Sie Erfahrung in der Datenmodellierung sowie mit ETL-/ELT-Prozessen haben. Kenntnisse in Cloud-Technologien wie AWS oder Azure sind von Vorteil, ebenso wie Erfahrungen mit Big-Data- und Streaming-Technologien wie Spark oder Kafka. Idealerweise haben Sie auch Erfahrung mit Datenplattformen wie Snowflake oder Databricks. Eine strukturierte Arbeitsweise, sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie die Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen runden Ihr Profil ab. Wir suchen jemanden, der Interesse am Einsatz von AI-gestützten Tools hat, um die Entwicklungseffizienz und Codequalität zu steigern.

Tech-Stack

Tippe an, was du schon kannst – wir zeigen dir, wie gut die Stelle passt.

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